一、引言：为什么 AI 辅助开发越来越重要？
- 提升开发效率（代码生成、调试、文档）
- 降低认知负荷（自动补全、上下文理解）
- 加速学习新技术（解释代码、生成示例）
- 趋势：AI 成为现代开发者“第二大脑”
二、主流 AI 辅助开发工具概览（按免费/付费分类）
1. 免费工具（适合个人/小团队试用）
- GitHub Copilot（免费学生/开源项目）
- Codeium（全功能免费，支持多语言/IDE）
- Tabnine Free（基于本地模型，隐私友好）
- Amazon CodeWhisperer（免费个人版）
- 通义灵码（阿里，中文友好，免费）
- Cursor（免费额度有限，但功能强大）
2. 付费工具（适合企业/专业开发者）
- GitHub Copilot（$10/月）：生态完善，VS Code 深度集成
- Cursor Pro（$20/月）：支持多文件上下文、对话式编程
- Replit Ghostwriter（含在 Replit Pro 中）：云端 IDE + AI 一体化
- JetBrains AI Assistant（$10/月）：与 IntelliJ 系列深度整合
- Amazon CodeWhisperer（企业版）：安全扫描、合规建议
💡 对比维度：语言支持、IDE 兼容性、上下文理解能力、隐私策略、中文支持
三、代码开发中最实用的 AI 模型与插件
1. 主流模型能力对比
| 模型/服务 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| GPT-4 / GPT-4o | 通用强，理解复杂逻辑 | 通用编程、算法设计、文档生成 |
| Claude 3.5 Sonnet | 代码质量高，上下文长 | 大型项目重构、代码解释 |
| DeepSeek-Coder | 专为代码训练，开源 | 本地部署、定制化需求 |
| CodeLlama | Meta 开源，可私有化部署 | 企业内网、高安全要求 |
| 通义千问/Qwen-Coder | 中文场景优化，支持国产生态 | 国内项目、中文注释生成 |
2. 推荐 IDE 插件/集成
- VS Code：
- GitHub Copilot
- Codeium
- Continue（开源，支持自定义模型）
- JetBrains 系列：
- JetBrains AI Assistant
- Tabnine
- 云端开发：
- Replit + Ghostwriter
- Cursor（独立 IDE，基于 VS Code）
四、高效使用技巧（实战建议）
- 写好 Prompt 是关键
- 示例：不要只写“写个排序”，而是“用 Python 写一个稳定的归并排序，支持自定义比较函数”
- 善用多文件上下文
- Cursor / Continue 支持跨文件理解，适合重构
- 结合单元测试生成
- 让 AI 为函数自动生成 pytest 用例
- 代码审查辅助
- 用 AI 快速检查潜在 bug、性能问题或安全漏洞
- 本地+云端混合使用
- 敏感代码用本地模型（如 CodeLlama），通用任务用云端大模型
五、注意事项与风险提示
- 代码版权与合规性（Copilot 曾涉训练数据争议）
- 不要盲目信任 AI 输出（需人工审核，尤其涉及安全/金融逻辑）
- 隐私保护：避免将敏感代码输入公共 AI 服务
- 过度依赖风险：保持独立思考和调试能力
六、未来展望
- AI 将深度集成到 CI/CD 流程
- “AI Pair Programmer” 成为标准开发模式
- 更强的上下文理解（整个代码库级别）
七、互动环节（可选）
- 现场演示：用 Cursor 快速实现一个 REST API
- 问答：大家在用哪些工具？遇到什么问题？