• 作业①:用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息。
1.代码与实验结果
首先打开网页，查看网页的源代码，找出并分析所要爬取内容的html结构
根据这个结构，用beautifulsoup进行解析并且提取文本输出
for line in lines:rank=line.find("div", class_="ranking")if rank is None:rank=""else:rank=rank.text.strip()name=line.find("span", class_="name-cn")if name is None:name=""else:name=name.text.strip()tds = line.find_all("td")if len(tds)>=4:province=tds[2].text.strip()type=tds[3].text.strip()score=tds[4].text.strip()else:province=""type=""score=""print(f"{rank:<6}{name:<16}{province:<6}{type:<8}{score}")
2.实验心得：通过这个实验，我了解了一般爬取网页信息的步骤：首先分析网页的源代码，找出、定位所需信息的特征，用bs或正则表达式进行提取，最后输出
• 作业②:用requests和re库方法设计某个商城（自已选择）商品比价定向爬虫，爬取该商城，以关键词“书包”搜索页面的数据，爬取商品名称和价格。
1.代码与实验结果
选择了一个比较小众的网站：没得比
因为怕一直用爬虫访问会被网站禁止访问，因此先爬取下书包的第一页的源代码并保存的本地进行分析
分析出相应的结构后，用正则表达式匹配
goods_pattern = re.compile(r'<li class="clearfix">.*?' r'<div class="tit">.*?<h6>.*?<a[^>]*?>(.*?)</a>.*?</h6>.*?' r'<span class="red price">\s*￥([0-9.]+)\s*</span>',re.DOTALL )
2.心得：前期一直执着于爬取淘宝，然后一直被反爬浪费了很多时间。以及我学会了如何分析正则表达式的写法。
• 作业③：爬取一个给定网页（https://news.fzu.edu.cn/yxfd.htm）或者自选网页的所有JPEG、JPG或PNG格式图片文件
1.代码与实验结果
首先还是先打开网站，找到有关jpg png等所在的特征
写出正则表达式，精准匹配
<img\s+src="(/__local/[^"]*?\.(jpg|jpeg|png))"\s+alt="([^"]*)"
2.心得：这次的三个作业让我学会了爬取网页的基本步骤