一、关于我：
大家好呀，我是邓利香。我大概属于那种没有能惊艳全场的特长，也不是埋首书堆的学术达人，就是跟着大部队一步步往前挪的普通学生。喜欢画画，虽然画的很烂；喜欢听歌，写作业、出门路上总挂着耳机，民谣，摇滚，流行轮着听；偶尔熬夜追喜欢的电竞选手比赛，就爱他们高压下的默契配合和极限翻盘的热血劲儿。学习上，我不算主动，大多时候是“为了完成作业才学”，典型的被动接受型，虽然进步慢得像“蜗牛爬”，但也不算糊弄自己吧。
二、现状、经验和计划
- 已掌握的能力
编程语言基础：Python核心语法（变量、函数、类、异常处理等）都能吃透，能独立写简单的静态网页爬虫（比如爬取小说文本、风景图片），也能用Pandas处理Excel里的表格数据；Java的面向对象思想有初步理解，能编写出学生信息管理系统这类基础控制台程序。
数据库操作：熟用MySQL基础命令，能完成数据表的创建、增删改查（CRUD），简单的多表连接查询和索引创建也能上手操作。
工具与环境：了解Linux常用命令（文件操作、权限设置、进程查看等），能在Linux环境下部署Python脚本；掌握Git基础版本控制操作（提交、拉取、创建分支）。 - 技术偏好
对数据处理方向更感兴趣，尤其是把杂乱无章的数据整理成规整的格式，再通过图表呈现出内在规律——这种“从无序到有序”的过程让我特别有成就感。未来想深入学习数据可视化工具（比如Matplotlib、Seaborn），探索技术和实际业务结合的落地方法。 - 欠缺的能力
技术深度不足：只停留在“会用”层面，对底层原理一知半解，比如知道Python列表可以动态扩容，却不清楚其内存分配机制；遇到复杂需求时，想不出最优解决方案，只能用“笨办法”凑效。
实战经验空白：没参与过完整项目开发，缺乏需求分析、模块设计、代码优化的实战经历，写的代码都是“作业级”，离“工程级”还差很远。
问题解决能力弱：遇到报错先慌神，过度依赖搜索引擎，自主排查问题（调试、日志分析）的能力差，碰到冷门报错就容易卡壳。
4.课程期待与角色定位
期待收获：希望能搞懂完整项目的开发流程，学会把零散知识点串进实战；提升代码调试和优化能力，减少“写十行错五行”的低效情况；明确行业基础岗位的技能要求，不再像“无头苍蝇”一样乱学。
5.未来规划：
（1） 未来职业方向：计划毕业后从事数据相关基础岗位（如数据专员、初级数据分析师），先积累实战经验，再根据行业趋势调整进阶路径。
（2） 当前准备与优劣势分析
优势：基础技能覆盖全面，对数据敏感度高且做事细致，能踏实完成数据整理这类重复性工作；有“任务必尽力”的习惯，交给我的工作能保证质量。
劣势：主动学习意识薄弱，不会“深挖”问题背后的逻辑；没做过完整项目，简历缺乏亮眼的实战经历；对业务逻辑理解不足，不知道技术如何落地到实际场景。
（3） 本学期规划
补牢基础：上课认真一点，有精力的情况下课余时间自学一下，重点攻克之前没弄懂的知识点（如Python装饰器、MySQL存储过程）。
实战积累：认真完成代码任务，尽量减少对ai的依赖。
（三）代码量统计与目标
当前代码量
Python：约1200行（以作业脚本、简单爬虫、数据处理练习为主）
Java：约500行（多为控制台程序和实验作业）
MySQL：约200行（SQL语句练习及作业相关代码）
（四）时间投入与WOOP计划
- 每周时间投入：计划每周投入8小时，选择选项D“比以前课要多很多，直到达到目标为止”。
- 代码量目标：尽量增加。
- WOOP方法落地
第一步 Wish（愿望）：课程结束时，独立开发“基于爬虫的图书数据可视化系统”，实现从数据爬取、清洗、存储到可视化展示的全流程，代码通过率达90%以上，能清晰讲解各模块设计逻辑。
第二步 Outcome（结果）：手里有了能拿出手的实战项目，简历不再“空空如也”；面试时面对Python、数据库基础问题能对答如流；摆脱“被动学习”状态，明确后续学习方向，不用再为“学啥”焦虑；得到老师和同学的认可，自信心也能提升一大截。
第三步 Obstacles（障碍）
内部障碍：拖延症严重，总等着截止日期前赶工，导致代码质量差；遇到复杂bug就烦躁，想放弃转而依赖他人；学习时爱刷手机，刷短视频、看消息的时间总能挤占学习时间；偶尔会自我否定，觉得“天赋不行学不会”，进而摆烂。
外部障碍：其他课程作业扎堆时，会优先敷衍这门课；缺乏学习氛围，一个人学容易偷懒；搜索引擎找不到对应解决方案时，容易陷入焦虑停滞。
第四步 Plan（if then计划）
如果晚上8点还没开始写课程代码，就立刻关掉手机Wi-Fi，打开“Forest”专注软件，先完成1小时代码编写，期间手机放在另一个房间。
如果bug调试超过30分钟没进展，就把报错截图、代码片段、已尝试的解决方法整理成文档，发给助教或学习小组同学请教，同时记录下最终解决思路。
如果其他课程作业与本课程冲突，就先列出任务优先级（课程项目节点最优先），把任务拆解成15分钟可完成的小单元，交替推进，每天至少完成3个小单元。
如果出现自我否定情绪，就翻开代码笔记，看看之前解决的问题，告诉自己“慢慢来总能学会”，同时找学习搭子互相打气。
最可能的失败因素：拖延症——大概率会因为前期偷懒，后期赶工导致项目质量不达标。
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三、提问与反馈：
我会选择选项D“经常提问题，平时就经常给老师和助教提反馈”。
学习就像健身，光跟着练不沟通，永远不知道动作错在哪、为啥没效果。老师是引领我的第一人，只有主动提问、及时反馈，才能针对性改进。我打算这样做：
主动提问：遇到问题先自己排查15分钟（查官方文档、看报错日志），若仍未解决，就把“问题场景+代码片段+报错信息+已尝试方案”整理清楚，及时向老师或助教请教提问题。
认真反馈：每次课后梳理没听懂的知识点，在反馈表中具体说明，第一时间沟通，避免遗忘，形成错误逻辑。