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MCP Router使用学习

前言

最近在捣鼓使用 codex,由于 claude code 总是封号,就改用 codex 了,但是 codex 对于导入 mcp 有点麻烦,格式方式与之前不太相同,最近发现有个 mcp 集合工具,准备研究一下如何使用。

1. 为什么要用 MCP Router

  • MCP Router 就像 网关:你只要在它这里配置一次,后续 VSCode / Codex / Cursor 等客户端都能用,不用重复折腾。
  • 支持一键导入 JSON,大量 MCP 服务一秒生效。
  • 还能帮你管理 Key、环境变量,省时省力。

一句话:MCP Router = 统一 MCP 中台

2. 安装准备

访问 mcp-router/mcp-router: A Unified MCP Server Management App地址,Releases内下载exe版本。
image.png

3. 编辑Codex配置文件

用记事本 / VSCode 打开 config.toml。 把你的 mcp-router 配置写进去

Codex 默认配置文件在:
C:\Users\{你的用户名}\.codex\config.toml

文本方式打开,并写入:

model = "gpt-5-codex"
​
[mcp_servers.mcp-router]
command = "C:\\Node\\node.exe"
args = ["C:\\Users\\{你的名字}\\AppData\\Roaming\\npm\\node_modules\\mcpr-cli\\dist\\mcpr.js", "connect"]
env = { SystemRoot = 'C:\WINDOWS',COMSPEC = 'C:\WINDOWS\system32\cmd.exe',MCPR_TOKEN = "你的KEY"
}
​

你需要确定三样东西:

  • Node.js 的路径(command 部分)
  • mcpr-cli 的路径(args 部分)
  • MCPR_TOKEN 填你在 MCP Router 应用里生成的 Key。

1. 确认 Node.js 的路径

  1. 打开 命令提示符(cmd) 或 PowerShell
  2. 输入:
where node
  1. 你会看到类似这样的结果:
C:\Program Files\nodejs\node.exe

这就是 Node 的实际路径,你要把它填到 command 里。

比如:

 command = "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe"

2. 确认 mcpr-cli 的路径

  1. 仍然在命令提示符里输入:
  npm list -g mcpr-cli

或者

  npm root -g

第二个命令会显示全局 npm 包的安装目录,例如:

C:\Users\Jack\AppData\Roaming\npm\node_modules
  1. 在这个目录下找到 mcpr-cli 文件夹。 路径应该像这样:
C:\Users\Jack\AppData\Roaming\npm\node_modules\mcpr-cli\dist\mcpr.js

你要把它写到 args 里,例如:

 args = ["C:\\Users\\Jack\\AppData\\Roaming\\npm\\node_modules\\mcpr-cli\\dist\\mcpr.js", "connect"]

没装Node和mcpr-cli的看这里

1. 装 Node.js

  • 去 Node.js 官网 下载 LTS 版本,一路下一步。
  • 装好后,打开 CMD 输入:
     where node
    我的是:
     C:\Node\node.exe
    记下来,后面配置要用。

2. 装 mcpr-cli

  • 在 CMD 里执行:
     npm install -g mcpr-cli
     npm root -g
  • 第二个命令会告诉你全局安装目录,比如:
     C:\Users\Jack\AppData\Roaming\npm\node_modules
  • 找到:
     mcpr-cli\dist\mcpr.js
    这就是 CLI 的入口文件。

3.获取 MCPR_TOKEN

  1. 打开下载好的 MCP Router.exe

  2. 在 How To Use 窗口里,就能看到一串token
    image.png

  3. 复制下来,这就是你的 MCPR_TOKEN(相当于密码)。

4. 一键导入 5个常用 MCP

懒人福音:直接写好一个 JSON,丢给 MCP Router 一次性导入。

{"mcpServers": {"context7": {"command": "npx","args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],"env": {}},"mcp-deepwiki": {"command": "npx","args": ["-y", "mcp-deepwiki@latest"],"env": {}},"playwright": {"command": "npx","args": ["@playwright/mcp@latest"],"env": {}},"sequential-thinking": {"command": "npx","args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"],"env": {}},"open-websearch": {"command": "npx","args": ["-y", "open-websearch@latest"],"env": {"MODE": "stdio","DEFAULT_SEARCH_ENGINE": "duckduckgo","ALLOWED_SEARCH_ENGINES": "duckduckgo,bing,brave"}}}}

image.png

导入方法:

  1. 打开 MCP Router
  2. 点击 Import from JSON
    image.png
    搞定后,你能看到 5 个 MCP 服务都进来了:
  • Context7
  • DeepWiki
  • Playwright
  • Sequential-Thinking
  • Open-Websearch
http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=39387

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