select * from tablename tb
为提高查询效率，可使用一下方法：
（1）并行查询：/*+ parallel(tb,32) * /
select /*+ parallel(tb,32) */ count(*) from leo1 tb;
（2）强制走索引：/*+ index(tb, indexname) */
select /*+ parallel(tb, idx_tb$clear) */ count(*) from leo1 tb;
一、Hint
/* */在Oracle中是hint
Hint 使用规则及注意事项
1、hint 其实是一种注释，如果目标 SQL 的文本出现了 hint，则优化器会选择 hint 的执行计划，而不会考虑最优的执行计划，但前提是这个 HINT 是可选的执行计划之一。
2、hint 的用法：必须紧随关键字 select、insert、update,delete 后，hint 中第一个星号和加号之间不能有空格，一般写法 /*+ gather_plan_statistics */，如果有两个 hint，用空格隔开。hint 中指定具体对象时，不能带上该对象所在 schema 的名称。即使该 sql 文本中已经有对应的 schema的名称。
在 hint 中指定具体表名时，如果该表在对应 sql 文本中有别名，则应该使用该表的别名。oracle 数据库中的query block 是指一个语义上完整的查询语句，hint 生效范围仅限于它本身所在的 query block。如果一个语句有子查询，那么主查询的 hint 只能作用于主查询，如果想让 Hint 作用于子查询,那么 hint 要加在子查询上。
举例：/*+ full(table_name)*/ 表示查询表table_name时强制使用全表扫描，强制表扫描也是避免使用索引的一个方法
SQL>Select /*+full(a)*/ * from t a; -- 使用 hint
SQL>Select /*+full(t) */ * from t a; --不使用 hint,失效
AI运行代码
sql
参考资料：Oracle Hint 语法详解-CSDN博客
二、强制走索引：/*+ index(tb, indexname) */
Oracle性能分析8：使用索引_oracle parallel index-CSDN博客
三、并行查询：/*+ parallel(tb,32) * /
3.1 并行概念
并行执行（parallel execution）是Oracle企业版才有的特性（标准版中没有这个特性），指能够将一个大型串行任务（任何DML，或者一般的DDL）物理地划分为多个较小的部分，这些较小的部分可以同时得到处理。
并行包括：
并行查询：这是指能使用多个操作系统进程或线程来执行一个查询。Oracle会发现能并行执行的操作（如全表扫描或大规模排序），并创建一个查询计划来实现）。
并行DML（PDML）：这在本质上与并行查询很相似，但是PDML主要是使用并行处理来执行修改（INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE）。
并行DDL：并行DDL是指Oracle能并行地执行大规模的DDL操作。例如，索引重建、创建一个新索引、数据加载以及大表的重组等都可以使用并行处理。
并行恢复：这是指数据库能并行地执行实例（甚至介质）恢复，以减少从故障恢复所需的时间。
过程并行化：这是指能并行地运行所开发的代码。
3.2 何时使用并行
在应用并行执行之前，需要保证以下两点成立：
必须有一个非常大的任务，如对50GB数据进行全面扫描。
必须有足够的可用资源（CPU、I/O、内存）。在并行全面扫描50GB数据之前，你要确保有足够的空闲CPU（以容纳并行进程），还要有足够的I/O通道。
如果只有一个小任务（通常OLTP系统中执行的查询就是这种典型的小任务），或者你的可用资源不足（这也是OLTP系统中很典型的情况），其中CPU和I/O资源通常已经得到最大限度的使用，那就根本不用考虑并行执行。
如果一个任务只需要几秒（或更短时间）就能串行地完成，引入并行执行后，相关的管理开销可能会让整个过程花费更长的时间。
举例如，写一页文档若12个人来写，需要开会分段等，可能并不如一个人来写更快。而如果写1200页，12个人写需要的时间只为原来的1/12，就算分配任务可能也就1/12，还是比一个人写要快多了。
3.3 并行查询
并行查询允许将一个SQL SELECT语句划分为多个较小的查询，每个部分的查询并发地运行，然后会将各个部分的结果组合起来，提供最终的答案。
在并行进程和扫描文件之间并不存在1对1映射，可以多个进程扫描同一个文件。
各个并行进程可称为并行执行服务器（parallel execution server），有时也称为并行查询（parallel query，PQ）从属进程。各个并行执行服务器都是单独的会话，就像是专业服务器进程一样连接数据库。每个并行执行服务器分别负责扫描表中一个部分（各个部分都不重叠），汇总其结果子集，将其输出发回给协调服务器（即原始会话的服务器进程），它再将这些子结果汇总为最终答案。
在默认情况下，Oracle是不启用并行查询的。启用并行查询有多种方法，可以直接在查询中使用一个提示，或者修改表要求考虑并行执行路径等。
3.3.1 并行查询方法
1.暗示hints式 临时有效 >>> 常用
select /*+ parallel(leo1, 2) */ count(*) from leo1;
2.alter table对象式， 直接修改对象属性 长期有效
alter table leo1 parallel 4; 定义leo1表并行度为4
3.alter session会话式，会话生命周期有效
alter session force parallel query parallel 4; 强制定义并行度为4
4.并行DDL式，会话生命周期有效
并行查询和并行DDL可以无障碍使用并行，如果想使用并行DML，就需要启动会话DML并行功能
alter session enable parallel dml;
对于前两种方式，若省略num则Oracle将自动根据负载确定并行度。并行度要随着系统上工作负载的增减而变化。如果有充足的空闲资源，并行度会上升；如果可用资源有限，并行度则会下降。这样就不会为机器强加一个固定的并行度。利用这种方法，允许Oracle动态地增加或减少查询所需的并发资源量。
参加：Oracle并行详解_oracle 并行-CSDN博客
3.3.2 parallel-hints式语法
/*+parallel(table_short_name,cash_number)*/
/*+ parallel(leo1,2) parallel(leo2,2) parallel(leo3,2) ……*/ 后面同理延续
select /*+parallel(table_name num)*/ count(*) from table_name;
-- 多表关联时多表并行：
select /*+parallel(tb1,num1) parallel(tb2,num2)*/ count(*) from table_name1 tb1, table_name2 tb2;
AI运行代码
sql
3.3.3 使用前需考虑&确认点
3.3.3.1考虑点
基于并行查询要启动并行进程、分配任务与系统资源、合并结果集，都是比较消耗硬件资源的，优化时通常在逻辑上没有明显进步空间才使用硬件优化方式，故启用Parallel前应该考虑：
1、当前数据库设备有充足硬件资源；
2、查询表的数据量很大,超过一千万，可通过改变Parallel明显提高效率；
3、系统的当前负载较低，执行任务时不影响其它业务的使用。
3.3.3.2 确认点
使用前我们需要看我们的电脑有几个cpu，并且每个cpu能够并行的线程数。
并行度：就是oracle在进行并行处理时，会启动几个并行服务进程来同时处理数据，注意看看数据需要几步处理，每一步都启n个进程而不是只启n个进程
并行度设定：一般来讲一个CPU内核可以支撑一个并行度，一台多核服务器中通常采用CPU核数50%来设定并行度，余下的CPU处理其他程序
并行度与硬件关系密切，同样并行度在不同硬件上体现的效果是截然不同的
并行度与并发数关系：总并行数=并行度*并发数，当并行度确立后，并发数越多总并行数越高
参见资料：[转]Oracle 并行原理与示例总结
查看Oracle能利用的最大并行度：
SQL> show parameters cpu
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
cpu_count integer 80
parallel_threads_per_cpu integer 2
resource_manager_cpu_allocation integer 80
AI运行代码
sql
1.cpu_count表示cpu数
2.parallel_threads_per_cpu表示每个cpu允许的并行进程数
3.default情况下，并行数为cpu_count*parallel_threads_per_cpu
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