当前位置: 首页 > news >正文

警惕新型XCSSET macOS恶意软件变种,专攻Xcode开发者

微软警告新型XCSSET macOS恶意软件变种针对Xcode开发者

作者:Lawrence Abrams
2025年9月25日 18:49

微软威胁情报报告称,在有限攻击中发现新型XCSSET macOS恶意软件变种,该变种新增多项功能,包括增强的浏览器目标攻击、剪贴板劫持和改进的持久化机制。

XCSSET是一种模块化macOS恶意软件,充当信息窃取器和加密货币窃取器,从受感染设备窃取Notes、加密货币钱包和浏览器数据。该恶意软件通过搜索并感染设备上其他Xcode项目进行传播,使得项目构建时恶意软件被执行。

微软解释道:“XCSSET恶意软件旨在感染通常由软件开发人员使用的Xcode项目,并在Xcode项目构建时运行。”
“我们评估认为,这种感染和传播模式依赖于在构建苹果或macOS相关应用程序的开发者之间共享项目文件。”

在微软观察到的新变种中,研究人员注意到若干变化:

  • 现尝试通过安装修改版开源工具HackBrowserData窃取Firefox浏览器数据,该工具用于从浏览器数据存储中解密和导出浏览器数据。
  • 新变种还包含剪贴板劫持组件更新,可监控macOS剪贴板中与加密货币地址相关的正则表达式模式。检测到加密地址时,会将其替换为攻击者控制的地址,导致用户从受感染设备发送的任何加密货币被转给攻击者。

攻击者用于剪贴板劫持的加密货币地址

该恶意软件还包含新的持久化方法,例如创建执行~/.root有效负载的LaunchDaemon条目,并在/tmp中创建伪造的System Settings.app以伪装其活动。

新变种尚未广泛传播,微软报告仅观察到有限攻击。研究人员已与苹果共享发现,并正与GitHub合作移除相关代码库。

为防范此类恶意软件,建议保持macOS和应用程序更新,尤其是考虑到XCSSET曾利用包括零日漏洞在内的安全漏洞。微软还建议开发者在构建Xcode项目前始终进行检查,特别是当项目由他人共享时。


相关文章:

  • New FileFix攻击使用隐写术投放StealC恶意软件
  • 通过欺诈性PDF编辑器传播的TamperedChef信息窃取器
  • 虚假Mac修复程序诱使用户安装新型Shamos信息窃取器
  • SonicWall发布SMA100固件更新以清除rootkit恶意软件
  • NPM包被曝使用QR码获取窃取cookie的恶意软件
    更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号(办公AI智能小助手)
    对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号(网络安全技术点滴分享)

公众号二维码

公众号二维码

http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=18253

相关文章:

  • 前端面经-高级开发(华为od) - 实践
  • 2025权威排行榜:公众号编辑器Top 6深度测评,哪款最适合你
  • 个人简介
  • 【图床】存几张图
  • 完整教程:Sass:CSS 预处理器
  • DDL表操作
  • 第二周第五天2.5
  • yolo
  • 什么是 glTF:完整指南
  • 垃圾收集器与核心算法详解(上)
  • 在Debian系统上修改开源软件源代码制作patch - 教程
  • WSL2搭建wordpress遇到的一点问题
  • 需求的系统规划 3
  • 430亿美元押注英国,Salesforce 加码 AI 投资
  • C# 中 ref 和 out 的学习笔记
  • C# 序列化三种方式
  • 区别:Modbus RTU 和 Modbus TCP
  • 记录安装机器/深度学习环境(conda、CUDA、pytorch)时的一些问题
  • 详细介绍:大数据毕业设计选题推荐:基于Hadoop+Spark的全球能源消耗数据分析与可视化系统
  • 深入解析:自动化接口框架搭建分享-pytest
  • 手撕深度学习之CUDA并行规约算法(上篇):硬核揭秘200%性能提升的GPU优化之道,从硬件特性到算法实现的完整进阶指南
  • 实战需求分析
  • 【RabbitMQ】主题(Topics)与主题交换机(Topic Exchange)
  • Ubuntu上编译 Linux_RT 内核
  • vue3 + vite Cannot access ‘xxx‘ before initialization
  • 《“悬荡”于理想与现实之间:一份关于人机共生未来的思想实验评估》
  • 区别:RS-232、RS-422、RS-485
  • 解决字符串数组中大整数精度问题
  • playwright-mcp入门
  • 【征文计划】深度剖析 Rokid SLAM 算法:从传感器融合到空间重建的完整技术链路 - 实践