deepseek 回答得不错,在博客中保存一下
好的,这是一个非常核心且重要的概念,尤其在当前的人工智能领域。我会从基础定义、核心特征、应用场景以及与AI的结合等方面,全面解释“agentic”这个词。
核心定义
“Agentic” 是一个形容词,源自名词 “Agent”。
· Agent(主体/代理): 指一个能够主动采取行动、施加影响力并做出选择的实体。它不仅仅是 passively(被动地)接受信息,而是 proactively(主动地)与环境互动以实现目标。
· Agentic(主体性的/能动的): 因此,它描述的是具有这种主动性、自主性、决策能力和执行力的特性或状态。简单来说,拥有“agentic”特质,就意味着能够成为自己行为的主人,是行动的发起者,而不是被动的响应者。
在不同领域的具体含义
1)在心理学和社会学中
这个概念由心理学家阿尔伯特·班杜拉提出。他提出了 “个体能动性” 的理论。
· 核心思想: 人类具有自我调节和反思能力,可以主动设定目标,规划行动,并激励自己克服困难去实现它们。这与被环境或本能完全驱动的行为形成对比。
· 例子:
· 一个学生主动制定学习计划并坚持执行,而不是等到考试前才临时抱佛脚。
· 一个员工主动提出改进工作流程的建议,而不是仅仅完成被指派的任务。
· 一个人决定戒烟并成功做到,这体现了他对自身行为的控制力。
- 在人工智能和计算机科学中
这是目前最热门、最常被讨论的语境。在这里,“Agent”通常指 “AI Agent” 或 “智能体”。
一个 Agentic AI(具有主体能动性的人工智能) 不仅仅是回答问题的聊天机器人,它是一个能够自主理解目标、规划执行步骤、使用工具并完成复杂任务的系统。
AI Agent(智能体)的核心特征
要被称为“Agentic”,一个AI系统通常需要具备以下一个或多个能力:
- 自主性
· 能够在没有人类一步步指令的情况下自行运作。
· 例子:一个自动监控服务器状态的AI,发现问题后能自行重启服务,而不是仅仅发出警报。- 感知与理解
· 能够通过传感器、数据接口或文本输入来感知环境(包括数字环境和物理环境)。
· 例子:一个机器人通过摄像头“看到”地上有垃圾。- 规划与推理
· 能够将复杂目标分解成一系列可执行的子任务,并推理出最佳执行顺序。
· 例子:当用户要求“帮我策划一个去东京的旅行”时,AI会规划出“查机票 -> 订酒店 -> 排行程 -> 办签证”等步骤。
4)工具使用
· 能够调用外部工具和API来扩展自身能力,如执行计算、搜索网络、操作软件、控制机械设备等。
· 例子:一个AI在回答问题时,可以调用搜索引擎查找最新信息,或者调用代码解释器来运行一段程序验证结果。- 记忆与学习
· 能够在与环境和用户的互动中保留上下文和历史信息,并从中学习以改进未来的决策。
· 例子:一个个人助理AI会记住你偏好靠窗的座位,并在下次订票时自动选择。AI Agent 的运作模式
· 感知 -> 思考 -> 行动 -> 循环
- 感知:接收来自环境的新信息(如用户问题、传感器数据)。
- 思考:处理信息,结合记忆和目标,决定下一步该做什么。
- 行动:执行决策(如回答问题、调用工具、移动机械臂)。
- 循环:观察行动的结果,并重复这个过程,直到目标达成或任务终止。
实际应用场景
· 个人助理:能够自主处理邮件、安排会议、订餐、管理日程的AI。
· 软件开发:接受一个模糊的需求(如“做一个简单的待办应用”),就能自主完成编码、测试、部署的AI程序员。
· 科学研究:能够自主提出科学假设、设计实验、分析数据、撰写论文草稿的AI科学家。
· 客户服务:不仅能回答问题,还能主动查询订单状态、处理退款、升级复杂问题的全流程AI客服。
· 自动驾驶:感知路况、规划路径、控制车辆的汽车,是Agentic在物理世界的终极体现之一。总结
总而言之,“agentic”的核心就是“主动做事”的能力。
· 在人类层面,它关乎自主意志、主动性和自我驱动。
· 在人工智能层面,它标志着AI从被动应答的工具向主动协作的伙伴的范式转变。一个“Agentic AI”不再只是一个知道很多知识的“大脑”,而是一个有“手”有“脚”、能够进入世界并实际完成任务的“智能体”。这正是当前AI发展的重要方向,旨在创造出真正能够理解并改变世界的智能系统。