一、动手活动
基于 Dify on DMS 快速构建客服对话数据质检服务，完成任务可领积分、定制手办等好礼！
企业面临传统开发环境割裂及数据流转不畅的挑战？本方案基于数据管理服务 DMS，深度集成云数据库 RDS 与百炼大模型，快速构建客服对话质检服务，显著降低数据库与 AI 应用的开发门槛。
（一）活动时间
2025年9月9日-10月9日16:00:00
（二）活动奖品
300社区积分，限量200个，前15名完成全部任务的用户可额外领取定制手办1个（随机发放），活动结束后还将随机抽取 2 名幸运用户，分别赠送德尔玛加湿器1台。
（三） 活动地址
点此立即参与：https://developer.aliyun.com/topic/dify-on-dms
二、有奖话题
话题1：如何让 Dify on DMS 助力智能应用开发？
在智能应用开发的快速演进中，AI 技术已成为提升客服对话数据质检效率与准确性的关键驱动力。Dify 凭借其强大的 AI 能力，能够实现数据流转的高效管理与智能化审核，帮助企业快速响应市场需求并提升客户满意度。通过深度学习和自然语言处理，Dify 可以对大量客服对话数据进行实时分析，自动识别潜在问题并提供精准的解决方案。
为应对传统开发环境割裂和数据流转不畅的挑战，本方案基于数据管理服务 DMS，通过将云数据库与阿里云百炼大模型服务深度集成，借助 Dify 快速构建客服对话数据质检服务，实现了从数据获取到质检分析的全链路闭环。Dify 作为客服对话数据质检的“智能助手”，通过高效管理数据流转与安全保障，推动质检流程从传统的“手动审核”转变为智能化的“自动化审核”。
点此立即部署体验：https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/dify-on-dms
Dify on DMS 帮助文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/
（一）本期话题
1、聊一聊你认为传统智能应用开发中最大的痛点是什么？你期望通过 Dify 的 AI 能力如何能够有效解决这些问题，从而提高工作效率。
2、在体验完 Dify on DMS构建的客服对话数据质检服务后，结合你的实际应用经历，分享你的感受与意见以及对 Dify on DMS 有哪些建议或期待？
（二）活动时间
2025年9月3日-10月9日 18:00:00
（三）丰厚奖品
淘公仔（选取5个优质回答）/随机10-200积分
（四）话题地址
点此参与讨论，在评论区留下真实心得，非 AI 生成内容优先评优！
话题2：Data Agent for Meta能否成为企业级“数据大脑”？
随着生成式人工智能（Generative AI）从概念验证迈向规模化商业落地，AI Agent已成为企业核心业务流程的重要组成部分。然而，当模型调用日益便捷时，核心痛点已不再是模型本身，而是集中在一个关键要素上：数据。
传统的数据管理方式依赖于繁重的人工开发和漫长的维护周期，难以应对指数级增长的数据复杂度。数据孤岛导致知识库分散，通用大模型难以理解专业业务。AI Agent面临"看不懂业务语义、找不到精准数据、不敢执行操作"三大困境。AI Agent的落地瓶颈已从技术能力转向高质量、高相关性、安全合规的数据供给。
围绕当前AI所面临的数据困境，阿里云瑶池数据库推出了 Data Agent for Meta，通过智能体技术实现数据管理的自主化与智能化，推动数据供给范式革新。用AI来解决AI的数据问题——无需复杂工具与仪表盘，构建能理解人类意图、自主执行任务的数据管理Agent。
DMS Data Copilot和Meta Agent的最新功能演示：https://developer.aliyun.com/live/255189
产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/chatbi/
（一）本期话题
1、聊一聊Data Agent for Meta是如何解决AI Agent的“三大困境”？
2、你认为Meta Agent能否成为企业级“数据大脑”？企业如何通过“智能数据地图”实现数据民主化？
（二）活动时间
2025年9月19日-10月26日 18:00:00
（三）丰厚奖品
淘公仔（选取5个优质回答）/随机10-200积分
（四）话题地址
点此参与讨论，在评论区留下真实心得，非 AI 生成内容优先评优！