一、核心特性
1. 不能嵌套使用，比如不能写 avg(sum(字段名称)) 这样的形式。
2. 处理 null 值时会忽略，不将其纳入计算。
3. 数据类型兼容性： avg、sum 仅支持数值类型； min、max、count 支持任意数据类型。
二、常用聚合函数说明
1. avg([distinct] 列名)：计算某一列的平均值，仅适用于数值类型字段。
2. sum([distinct] 列名)：计算某一列的和，仅适用于数值类型字段。
3. min([distinct] 列名)：计算某一列的最小值，支持任意数据类型。
4. max([distinct] 列名)：计算某一列的最大值，支持任意数据类型。
5. count([（*/1）/（distinct/all）] 列名)：统计记录数。
count（列名）统计该列非null值的数量
count(1)统计所有记录数（包括重复、含null的行）
distinct 可与列名结合（如 count(distinct 列名)），但不能与 * 结合。
三、语法示例
1. 计算薪资的平均、最小、最大及总和：
select avg(salary), min(salary), max(salary), sum(salary)
from t_employee;
2. 基于生日计算员工年龄的极值（日期类型聚合）：
select min(birthday) as 年龄最大员工的生日, max(birthday) as 年龄最小的员工生日
from t_employee;
3. 对比不同 COUNT 用法的统计结果
select count(*), count(1), count(commission_pct)
from t_employee;