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AI 产品测试企业内训 | 两天构建企业级智能体测试能力

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AI 产品和智能体的快速迭代,给企业测试团队带来了新的挑战:

智能体问答错误率高、插件调用效果不可控
语音识别、文本理解、视觉分析准确率不稳定
数据采集、清洗、标注流程复杂,效率低
性能指标无法量化,测试工具与流程跟不上产品迭代
为此,霍格沃兹测试开发学社推出面向企业的 《人工智能产品测试体系》内训课程,帮助企业在两天内系统掌握 AI 产品测试方法,实现质量与效率的双提升。

课程亮点
系统化 AI 测试体系覆盖 AI 基础原理、大模型与智能体架构、多模态效果评测、端到端质量与性能测试,建立企业级测试闭环。

实战导向通过数据采集、清洗、标注到效果评测和性能测试,学员可亲手操作真实案例,掌握可落地技能。

工具能力提升讲解 FFMpeg、Locust 等工具在音视频处理、压测监控中的应用,提供企业级实战案例,让团队快速上手。

场景驱动落地课程从指标体系、数据构建到测试平台开发,帮助企业建立可量化的 AI 测试流程,提升产品上线速度与质量。

企业收益
完成内训后,企业团队将获得:

完整框架认知:理解 AI 产品与大模型核心原理,掌握测试全流程。
多模态效果评测能力:设计并分析分类、文本、语音、视觉等场景的测试方案。
高质量数据处理能力:音视频采集、文本清洗、标注与结构化处理,高效支撑测试与训练。
性能测试能力:智能体问答响应时间、视频流延迟、知识库解析效率等指标独立测试与优化。
工具落地能力:快速开发压测工具,形成指标监控与优化闭环。
课程模块
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AI 产品及智能体基础

大模型、智能体架构
Agent 与插件使用(包括 MCP)
RAG 与知识库构建
多模态与实时对话产品解析
语音交互与数智人产品原理
效果评测指标体系

分类场景:混淆矩阵、精准率、召回率、F1 Score
文本分析:语义拆分、重排序
智能体场景:插件调用、多 Agent 协作、长期记忆
Text2SQL:文本转 SQL 准确率
语音:ASR / TTS
视觉分析:准确率、召回率、ROI / ROU
案例展示:效果评测平台形态
测试数据准备

音视频采集与转码(FFMpeg)
结构化与文本数据制作
测试执行、结果标注、指标计算工具实践
性能测试指标与数据构建

智能体问答场景:首 token 延迟、吐字率、QPM
视频流与边缘计算场景:全链路延迟
文档解析、知识库构建流程数据指标
大规模数据采集与处理案例
性能测试工具开发

基于 Locust 的压测工具开发
发压工具、指标监控、性能优化实战
课程形式
授课方式:理论讲解 + 测试情景模拟 + 项目实战
时间安排:2天 (实际内训时间可根据企业需求定制)
教学方法:概念讲授、实战演练、工具实操、案例分析
企业在智能化快速发展的时代,建立规范、高效的 AI 测试体系已成为提升产品质量与交付效率的必修课。

📌 让你的团队两天内掌握 AI 测试核心能力,从容应对智能产品上线挑战

两天内构建完整 AI 测试闭环
提升智能体、语音、视觉核心功能质量
快速落地,降低上线风险
联系我们,定制企业专属 AI 产品测试内训方案,让测试体系真正服务于业务落地!

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