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了解到的知识点：
1.MapReduce
MapReduce 是一种编程模型，主要用于大规模数据集（通常是 TB 级甚至 PB 级）的并行运算，由 Google 提出，广泛应用于分布式计算领域，比如大数据处理框架 Hadoop 就基于 MapReduce，但MapReduce 开源程序并不是Google的。
MapReduce将复杂的、对大规模数据的运算，分拆成两个主要阶段：Map（映射）和Reduce（归约），通过分布式的方式，让多台机器同时处理不同部分的数据，最后再汇总结果。简称为“分而治之”。看似MapReduce是拆成了Map和Reduce两个阶段，但其实它俩中间还夹了一层Shuffle（洗牌）阶段，俗话说，没有加一层中间层解决不了的问题，如果有的话就加两层
