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客户案例 | 未来生物甄知科技,在SAP架构中搭建IT运维智能引擎

辽宁未来生物科技有限公司(以下简称“未来生物”)是一家致力于大健康产业的国家高新技术企业。公司从研发到销售环节广泛采用SAP作为核心系统,以支撑流程标准化与数字化协同。

 

随着业务规模和系统复杂性的不断扩大,未来生物需要从对外部依赖的IT运维模式,转型为具备自主能力的高效内控系统,以提升效率、优化成本结构。

未来生物签约海报

 


 

 

01

项目背景

 

 

💡 知识难以沉淀,经验难以复用

 

在SAP上线及日常运维过程中,出现故障、误操作、配置异常等问题。但问题解决方案长期依靠经验或零散文档,缺乏统一存储与结构化管理。每当类似问题再现时,团队必须重新判断、排查与处理,重复劳动严重。

 

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💡 依赖外部支持,响应延迟

 

当出现较复杂或跨模块的问题时,内部团队常常需要借助外部支持。高频次的外部介入带来响应滞后、成本上升,也限制了内部IT运维能力的成长。

 

💡 决策层缺乏实时可视化指标支持

 

决策层难以即时获知运维状态的关键指标,缺乏直观的可视化分析,使资源调配、流程优化、优先级判断缺乏数据依据。

 

 

 

02

燕千云ITSM解决方案

 

 

💡 构建AI知识库

燕千云ITSM与SAP深度集成,使SAP内的异常、事件、变更请求能自动触发生成平台中的问题工单,无需人工重复录入。

 

处理结束后,问题的解决步骤、根因分析、操作说明等内容都支持一键生成结构化知识,录入知识库,形成可查询的知识条目。

 

t知识

 


 

下一次遇到同类问题时,系统可在提单或处理中自动推荐或命中知识内容。

 

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这不仅让知识从被动“沉淀”走向主动“运用”,也让每一次问题的处理都在不断进化知识体系,构建起一个具备持续学习与适应力的AI化知识中枢。

 

💡 智能服务导向

对于标准故障或常见使用问题,燕千云ITSM可通过智能客服与AI知识库引导用户自行排查与处理,显著提升效率与经验复用率。

 

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对于复杂问题,平台设定升级路径,确保问题得以及时响应与处理。这种机制既降低了外部支持介入次数,也助力内部自建与经验的持续积累。

 

💡 AI驱动的智能洞察

燕千云构建了覆盖多元技术路线的大模型对接生态,依托AI语义识别、知识图谱等能力,对SAP运维数据进行智能分析与模式识别,帮助企业发现潜在风险点与高频问题类型。

 

系统可根据历史处理记录自动生成优化建议,如配置调整、操作规范提示或常见异常的提前预警,实现从“事后响应”到“事前防护”的转变。

 

 

💡 可视化仪表板能力

燕千云ITSM为企业提供可视化仪表板能力,内置20+运维健康度指标(包括MTTR、SLA 达标率、知识复用率等),使管理层可实时监测。

 

报表支持按业务线、模块、时间维度下钻分析,用户界面可嵌入公司内网或门户系统,为领导层提供直观、可操作的数据支撑,助力精准决策与流程改进。

 

报表中心

 


 

 

03

价值落地:从优化到赋能

 

 

  • 知识资产沉淀:将SAP常见故障/使用问题转化为可检索知识条目,减少重复劳动;

     

  • 响应效率提升:自动分派+智能客服+规范流程,大幅缩短处理周期;

     

  • 数据可视化:实时展示核心IT运维指标,辅助资源与流程优化;

     

  • 成本节约+能力内化:减少外部介入频次,降低IT运维成本,提升内部能力;

     

  • 未来扩展:现有流程与知识中台可复用于SRM、采购等系统接入。


 

http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=32471

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