在智能汽车时代，汽车已成为一个持续产生和利用数据的智能移动终端。然而，面对海量的数据“金矿”，汽车行业的有效利用率还远远不足。
车企业务体系十分庞杂，数据分散在研发、生产、供应链、销售等20多个业务单元，形成“数据孤岛”，数据链路“盘根错杂”，容易造成数据响应滞后和决策延迟。如何迅速获得精准的数据洞察？又如何将数据洞察迅速转化为业务决策，敏捷执行？
高端智能电动品牌极氪（ZEEKR）选择与火山引擎合作，引入了一个企业级“数据智能体”——火山引擎 Data Agent。火山引擎 Data Agent 能深度理解与运用企业数据资产，主动思考、分析和行动。在这位 AI 数据专家的协助下，极氪汽车将传统耗时数日的“工单式”数据供给，升级为分钟级响应的“对话式”交互，为汽车行业提供了一个“数据智能”实践范本。
打破数据困境，AI数据专家做到“分钟级”洞察
对于车企而言，如何让一线业务团队敏捷、高效地从车联网、生产、售后等环节中获得精准洞察，成为提升核心竞争力的关键。
汽车行业的传统数据消费模式正面临严峻挑战。业务人员提出的数据分析需求，往往需要多个工作日才能交付，面对瞬息万变的市场，滞后的数据分析往往让决策错失先机。
对于车企来说，这种“滞后应对”的代价是高昂的。比方说，如果一个批次的零件出现质量隐患，数据调查一旦滞后，问题可能已扩散至多家门店。
极氪汽车在深度评估后，选择引入火山引擎 Data Agent。Data Agent 具备以下几个优势：
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行业领先的“文转 SQL”准确性，可以把你说的“人话”自动翻译成数据库能执行的 SQL 语句，精准理解业务人员的问题。（SQL：结构化查询语言）
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开箱即用的成熟度与稳定性，避免了自研探索的高昂成本。
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完善的 SQL 校验与后期维护体系，保障了数据查询的可靠性。
Data Agent 智能 SQL 查询示例
借助这位“听得懂业务”的 AI 数据专家，业务人员通过自然语言提出需求，如“查查上周末用户使用最多车联网功能”，火山引擎 Data Agent 就可以迅速自主查询数据并分析，将繁琐的流程转变为简单的对话。目前该功能已覆盖极氪的汽车零配件数据查询、新能源车联网数据查询两大售后核心场景。
数据驱动，提升汽车多个业务环节决策效率
自合作以来，火山引擎 Data Agent 为极氪汽车的产品研发团队、数据团队、质量与售后团队等均带来了显著价值，提升了数据驱动的业务效率与自主分析能力。
Data Agent 分析报告 Demo 示例
对产品研发与车联网团队：从“看报表”到“与数据库对话”
针对强定制化的综合查询需求，火山引擎Data Agent弥补了传统看板的局限性。业务人员可直接通过智能体灵活指定数据维度，自主发起诸如“车辆运行”、“充放电等数据”等关联分析与对比，数据查询更具自主性和灵活性。
对质量与售后团队：从“滞后应对”到“主动预防”
日常运营中的临时数据查询响应效率从平均1-3个工作日缩短至最快1分钟，实现了从“流程等待”到“分钟级响应”的转变。在风险预防方面，系统可通过数据异常波动，提前48-72小时预警潜在风险，问题拦截率提升至85%以上，从而极大地提升了产品稳定性与客户满意度。
对数据团队：提升需求响应效率，释放核心生产力
以前，数据开发团队常常面临大量临时需求，核心数据能力建设的工作被迫延期。火山引擎 Data Agent 能够自主响应各种数据查询和分析需求，使得数据技术团队从重复的基础数据工作和繁复的需求沟通中解放出来，释放更多精力去建设极氪汽车核心的数据能力。
借助这位企业级 AI 数据专家，极氪汽车不仅实现了数据驱动的业务决策效率升级，更沉淀出一套可复制的汽车行业数据应用新范式。未来，火山引擎将与极氪汽车持续深入合作，进一步释放数据资产的潜能。