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.NET周刊【9月第3期 2025-09-21】

国内文章

Runtime Async - 步入高性能异步时代

https://www.cnblogs.com/hez2010/p/19097937/runtime-async

本文详细阐述了同步与异步代码的区别以及 async/await 的机制。同步代码阻塞线程,异步代码则不阻塞线程,依赖回调机制。async/await 解决了回调地狱的问题,使异步编程更简单。C# 编译器将异步方法转变为状态机,允许在 await 点暂停。尽管存在性能问题,.NET 团队自 .NET 8 开始探索改善 async/await。在 .NET 9 中推出了 Runtime Async,允许旧代码自动升级,这样无需源代码更改。整体而言,文章深入探讨了 C# 的异步编程机制及其演变。

C# 2025 年 6-9 月 TIOBE 排名增长及未来展望

https://www.cnblogs.com/shanyou/p/19100079

根据 2025 年 TIOBE 编程语言排行榜,C#持续增长,2025 年 6 至 9 月排名第 5,市场份额从 4.69% 增长至 6.38%。AI 编程助手推动了 C#的发展,企业在 Web 后端和游戏开发领域的需求稳固,尤其在金融和工业行业表现突出。C#凭借简洁的语法和开源策略吸引开发者,与 Java 的差距缩小。若 C#保持当前增速,2026 年有望超越 Java。此外,C#需要增强 AI 工具链支持,拓展安全领域应用,才能有效提升市场地位。

Blazor 全栈是个陷阱

https://www.cnblogs.com/deali/p/19098843

本文讨论了 Blazor 的优缺点。Blazor 适合快速构建,但其组件库和生态尚不成熟。文章提到稳定性问题由于 API 频繁变动,使得开发过程中参考文档和 AI 生成代码时常遭遇困难。虽然 Blazor 宣称支持全栈开发,但实际应用中仍需依赖 JavaScript。学习和团队协作挑战较大,许多前端工程师对此技术不熟悉。此外,WebAssembly 的性能和加载速度存在问题,可能影响生产环境的使用。总的来说,Blazor 的推广面临多重障碍。

GZY.Quartz.MUI(基于 Quartz 的 UI 可视化操作组件) 2.8.0 发布 新增仪表盘和检索功能

https://www.cnblogs.com/GuZhenYin/p/19093054

这篇文章介绍了 2.8.0 版本的更新内容,包括新增任务搜索功能和任务仪表盘,以便于监控执行情况。修复了秒级任务启动时偶尔执行的 BUG 和 API 任务异常显示问题。优化了文件存储的并发控制,保证多线程环境下的安全性。文章详细说明了每个更新的目的和效果,强调了项目的轻量级特点。作者感谢了群友的建议,并鼓励进一步的反馈。

一个 Blazor/WinForm 开发者的 WPF 学习记:通往 Avalonia 的那条路

https://www.cnblogs.com/madtom/p/19100538

本文分享了作者从 Blazor 和 WinForm 开发转向学习 WPF 的经历,探讨了 WPF 的重要性及其与 Avalonia 的关系。作者指出,学习 WPF 有助于更好地理解 Avalonia,因为它们在概念和机制上有相似之处。文章分析了 WPF 的优缺点,包括其强大的可塑性和老旧的生态。文中提供学习中遇到的挑战和解决方法,特别是在 XAML 编写和数据绑定调试方面。整体上,作者传达了深入学习 WPF 的价值和实际经验。

一款基于 .NET 开源美观、功能丰富的串口调试工具

https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/19086902

SuperCom 是一款基于.NET 框架的开源串口调试工具,具有美观、流畅和多功能的特点。它支持同时监听多个串口,可自定义波特率和数据位,并能自动保存日志。工具提供语法高亮、插件和皮肤支持,以及在线升级等功能。用户可以通过 GitHub 和 Gitee 访问项目源码。同时,该项目已被纳入 C#/.NET 领域的精选项目中,有助于开发者获取最新信息和最佳实践。

.NET 10 是微软 AI 战略的技术承重墙

https://www.cnblogs.com/shanyou/p/19096157

微软 2025 年成立的新部门 CoreAI,旨在加速 AI 基础设施与工具开发,构建全面的 AI 开发生态。通过.NET 10,实现 AI 与开发工具深度融合,优化性能、支持跨平台计算。它提供 Microsoft.Extensions.AI 作为 AI 服务统一接口,促进不同模型的无缝切换。AutoGen 和 Semantic Kernel 提升 AI 智能体的协同能力,并与.NET 框架紧密集成。同时,.NET 10 强化与 Azure AI 的协同,平衡安全性与效率。此外,它通过开放接口加强市场竞争力,吸引更多开发者。总结而言,.NET 10 是微软 AI 战略的核心引擎,为企业级 AI 应用奠定基础。

从零开始:C# 拼音首字母搜索、字符串编码、关键词高亮的原理即实现考虑

https://www.cnblogs.com/luojin765/p/19100717

本文讨论如何在处理大量文本搜索时提高效率,重点在拼音首字母转换上。通过分析字符的 Unicode 编码,实现了对汉字的拼音首字母的快速匹配。给出了具体的代码示例,有助于提高搜索性能。最后,文章分享了 TDS 的搜索逻辑,旨在优化用户体验。

.NET 驾驭 Word 之力:COM 组件二次开发全攻略之连接 Word 与创建你的第一个自动化文档

https://www.cnblogs.com/mudtools/p/19092776

本文面向具备 C#和.NET 基础的开发者,介绍了如何利用 MudTools.OfficeInterop.Word 库实现 Word 文档的自动化处理。文中阐述了自动化处理的优势,包括提高效率、保证一致性和易于集成等。还讨论了传统处理方式的局限性,如效率低下和资源浪费。使用此库,开发者可以简化 API 调用、优化资源管理、增强异常处理,并确保类型安全。最后,本文将通过环境搭建、核心概念理解和基础操作实践,帮助读者独立开发基于.NET 的 Word 文档自动化应用,提升工作质量和效率。

聊一聊 .NET 超高内存故障分析方法 的反思

https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/19098323

本文探讨了分析大内存 dump 的方法。常规工具难以应对 40G 以上的内存,分析过程慢且易出错。文章提供了最佳实践,建议避免超过 10G 的 dump。它通过实例演示了如何模拟内存增长,揭示了一些未预见的内存分配问题。特别适合于分析具有高内存使用场景的程序。最后,详细解释了如何通过代码模拟正常和异常的内存使用,从而帮助开发者更有效地进行内存管理和分析。

C#/.NET/.NET Core 技术前沿周刊 | 第 54 期(2025 年 9.8-9.14)

https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/19093940

本篇文章综述了 C#/.NET/.NET Core 相关的技术动态与资源,包括优秀开源项目、Visual Studio 2026 预览版介绍和新功能、Windows 系统优化工具以及最新的.NET 10 RC 1 版本发布。内容涉及编程技巧练习集,强调了技术的实用性和学习资源。文章链接提供了丰富的额外信息,增强了交流和学习的便利性。整体上,文章围绕.NET 技术,展示了前沿成果和工具,助力开发者在技术领域持续进步。

如何在极短时间内通透一个大型开源项目

https://www.cnblogs.com/token-ai/p/19100476

本文探讨如何利用 AI 技术快速理解开源项目,以 OpenDeepWiki 为例,分析其项目架构与核心代码分析技术。OpenDeepWiki 是基于 AI 的代码知识库,采用现代化分层架构,后端使用.NET 9.0。项目结构包括文档处理管道、数据库抽象层及微服务架构。文档处理管道通过命令模式实现复杂流程的封装,确保可观测性和有效执行,展示了 AI 驱动的创新方案。文章内容深入且实用,有助于开发者掌握开源项目的解读与实施。

一个基于 .NET 开源、简易、轻量级的进销存管理系统

https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/19099887

JxcLite 是一个基于 .NET Blazor 开发的轻量级进销存管理系统。它包含基础数据管理、进货和销货管理、库存以及财务管理等功能模块。项目提供了全套源代码,支持幾個平台和应用类型,如 Web 和 WinForm。用户可使用默认账号访问系统,内置 SQLite 数据库便于快速运行。JxcLite 被推荐为优秀的 .NET 项目,用户可通过 GitHub 和 Gitee 获取代码并支持项目。该系统及其模块设计简明易懂,适合开发者学习和使用。

简单来讲讲 C#中的锁

https://www.cnblogs.com/ZYPLJ/p/19102575

本文探讨了 C#中的锁机制,说明了锁在并发编程中的重要性和基本特性,如互斥性、可见性和可重入性。通过实例展示了锁如何解决线程竞争问题,确保数据一致性。文中提到在.NET 9 中可以使用新的 Lock 类型作为锁,简化了锁的实现和提高了编译器的效率。作者强调学习和指出错误的重要性,展现出积极的学习态度。整体论述清晰且具有实用性。

从零开始: c#纯代码实现完整 Json 解析器的全过程及注释与自定义格式的支持实现

https://www.cnblogs.com/luojin765/p/19102718

文章探讨了 JSON 反序列化的重要性和实现方法。JSON 是现代编程中常用的数据格式,反序列化的过程涉及将网络格式转换为可读的格式。通过 C#代码,文章阐明了如何实现自定义的 JSON 解析器,包含各种数据类型和解析流程。解析过程如拆包裹,依次读取对象、数组、字符串等,最终将结构化数据呈现给用户。文章提供了一些代码示例,并强调了使用 MIT 协议开源的灵活性。整体而言,文章应用深刻,实用性强,清晰易懂,适合开发者学习。

.NET 驾驭 Word 之力:理解 Word 对象模型核心 (Application, Document, Range)

https://www.cnblogs.com/mudtools/p/19094912

在使用 MudTools.OfficeInterop.Word 库时,理解 Word 对象模型的层次结构非常重要。对象模型包括 Application、Document 和 Range 等核心对象。Application 对象控制 Word 应用程序的全局设置,Document 对象代表打开的文档,管理其内容和属性。通过 IWordApplication 和 IWordDocument 接口,开发者能够灵活操作 Word 文档。此外,示例代码展示了如何创建、打开文档及控制应用程序可见性。这使得 Word 文档自动化变得高效与灵活。

U3D 动作游戏开发读书笔记--2.3 3D 游戏所需要的数学知识

https://www.cnblogs.com/TonyCode/p/19095918

本文介绍了 3D 游戏中的数学知识,特别是向量、点乘、叉乘和投影。向量的操作如加减法遵循平行四边形法则,并用于判断物体方向。点乘帮助确定敌人与主角的相对位置,而叉乘则用于计算法向量,尤其在 3D 空间中。文中还提供了实际代码示例来演示这些数学概念在 Unity 游戏开发中的应用。这些数学知识对开发 3D 游戏至关重要,对游戏的物理和逻辑实现具有指导意义。

OpenCvSharp 基于颜色反差规避 FBA 面单贴标

https://www.cnblogs.com/axing/p/19099985

文章讨论了通过灰度值和固定包裹位置来处理图像,以提取纸箱上的面单信息。首先,定义了如何根据 DPI 计算毫米对应的像素点。其次,展示了获取、计算和分析图像的过程,包括裁剪图像和检测标签位置。使用 OpenCvSharp 库,通过数学运算实现了图像处理和分析。整体方法简洁明了,逻辑性强。

[项目开发经验分享]基于强类型事件的类型参数传递问题 —— 在 .NET Winform 项目中如何设计泛型事件总线以实现 UI 与核心层的解耦

https://www.cnblogs.com/yghr3a/p/19101171

该项目基于.NET Framework,旨在实现一键发布博客到多个平台的功能。项目核心层定义事件系统,包括事件接口 IEvent 和事件总线 EventBus。采用发布-订阅模式解耦 UI 与核心层,支持强类型事件以确保编译期类型安全。设计中考虑到如何优雅地传递配置对象,通过泛型事件类 AddPublishConfigEvent 实现复用,避免定义多个事件类的繁琐。此方案虽简洁,但事件处理方法需为泛型,增加复杂性。

精选 4 款基于 .NET 开源、功能强大的 Windows 系统优化工具,助力轻松提升 Windows 系统性能与使用体验!

https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/19102722

本文介绍了四款基于.NET 的开源 Windows 系统优化工具,包括 Optimizer、SophiApp、WinMemoryCleaner 和 ZyperWin++。这些工具帮助提高计算机性能,增强隐私和安全性。Optimizer 可关闭不必要的 Windows 服务,清理系统垃圾文件等。SophiApp 提供超过 130 项调整选项,优化 Windows 10 和 11。WinMemoryCleaner 通过释放内存帮助提升系统性能。ZyperWin++ 支持性能优化及多种系统设置。这些项目的开源地址均附在文中,适合开发者了解最新的 C#与.NET 相关动态。

【译】让性能民主化:Copilot Profiler Agent 在实际代码中的应用

https://www.cnblogs.com/MeteorSeed/p/19097066

Copilot Profiler Agent 是 Visual Studio 2026 Insider 中推出的一款人工智能性能助手,能够帮助开发者识别和解决性能瓶颈。它提供 CPU 和内存使用分析,生成基准测试,验证性能改进效果。用户可以通过简单的提问与其交互,体验流畅的性能优化过程。Profiler Agent 旨在解决实际开发中的复杂性能问题,特别是在高要求的开源项目中,已获得用户的积极反馈。未来,它还将扩展更多功能,期待开发者在其工作流程中应用。

Revit 二次开发环境配置

https://www.cnblogs.com/lingyanspace/p/19104205

本文针对 Revit 二次开发入门提供全面指导。内容包括开发环境配置、TaskDialog 的使用以及插件加载流程。作者详细描述了 Visual Studio 的选择、Revit SDK 的引入、与.NET Framework 的兼容性。此外,介绍了 TaskDialog 的创建及用户交互,分析了插件的.addin 文件结构和加载机制。文章辅以下载资源,适合建筑信息化工程师、BIM 开发者及学生,帮助读者快速上手 Revit 插件开发。

主题

新的可信发布增强了 NuGet.org 的安全性 - .NET 博客

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/enhanced-security-is-here-with-the-new-trust-publishing-on-nuget-org/

Visual Studio for .NET MAUI 中 XAML 实时预览版的增强功能 - Visual Studio 博客

https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/enhancements-to-xaml-live-preview-in-visual-studio-for-net-maui/

Android 16 KB 页面大小要求对 .NET 开发人员意味着什么

https://platform.uno/blog/what-android-16-kb-page-size-requirement-means-for-net-developers/

ReSharper 和 Rider 2025.2 的更多更新和修复 | .NET Tools 博客

https://blog.jetbrains.com/dotnet/2025/09/18/resharper-rider-2025-2-2/

通过提示、资源和采样充分利用 Visual Studio 中的 MCP - Visual Studio 博客

https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/mcp-prompts-resources-sampling/

公共预览版:Azure Functions .NET 10 支持 | Azure 更新 | Microsoft Azure

https://azure.microsoft.com/en-us/updates?id=503134

发布

  • aws/aws-sdk-net
    • 3.7.1125.0, 3.7.1126.0, 3.7.1127. 0, 3.7.1128.0, 3.7.1129. 0, 3.7.1130.0, 4.0.93.0、 4.0.94.0, 4.0.95.0、 4.0.96.0、 4.0.97.0、 4.0.98.0
  • Azure/azure-sdk-for-net
    • Azure.Communication.Email_1.0.2, Azure.Communication.Sms_1.0. 2, Azure.Core_1.49.0、Azure.ResourceManager.Compute_1.12.0、Azure.ResourceManager.DataProtectionBackup_1.7. 0, Azure.ResourceManager.EventHubs_1.2. 1, Azure.ResourceManager.IotFirmwareDefense_1.1. 0, Azure.ResourceManager.Network_1.12. 0 Azure.ResourceManager.Quota_1.2.0、Azure.ResourceManager.WorkloadOrchestration_1.0. 0, Azure.Storage.Blobs_12.25. 1、Microsoft.Azure.WebPubSub.AspNetCore_1.5。 0、Microsoft.Extensions.Azure_1.13。 0, System.ClientModel_1.7.0
  • DataDog/dd-trace-dotnet
    • v3.27.0
  • googleapis/google-cloud-dotnet
    • Google.Cloud.Dataproc.V1-5.21.0、 Google.Cloud.Spanner-5.2. 0、Google.Cloud.TextToSpeech.V1-3.15。 0、Google.Cloud.Video.LiveStream.V1-1.10。 0
  • JamesNK/Newtonsoft.Json
    • 13.0.4
  • microsoft/WindowsAppSDK
    • v1.7.4, v1.8.1

文章、幻灯片等

使用“Aspire.Unity”将 Unity3D 集成到 .NET Aspire 中

https://dev.to/dutchskull/integrating-unity3d-into-net-aspire-with-aspireunity-6lo

探索 .NET 中的文本到图像功能 - .NET 博客

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/explore-text-to-image-dotnet/

Visual Studio 2026 预览体验成员:使用 Podman 进行容器开发 - 面向开发人员的 Microsoft

https://developer.microsoft.com/blog/visual-studio-2026-insiders-using-podman-for-container-development

C# 中的索引器:性能比较和内部结构

https://medium.com/@pavel.romash/indexers-in-c-performance-comparison-internals-0d88885ac780

我尝试使用 ValidationProblemDetails 和 FluentValidation + 客户端

https://zenn.dev/semicolon/articles/281cf5eb0e30ac

构建 MCP 服务器以从聊天运行 BenchmarkDotNet

https://amarozka.dev/mcp-server-dotnet-benchmarkdotnet-from-chat/

质疑约定:C# 作为启动速度的捷径

https://www.infoq.com/presentations/c-sharp-startup/

有人告诉我对 C# 有 10 年的了解,所以我尝试将其部署到 Cloud Run 上

https://zenn.dev/koduki/articles/dotnet20250920

尝试在 Microsoft.Extensions.AI 中使用 MCP 服务器实现 ChatClient

https://qiita.com/pierusan2010/items/4fb0fcf2714e0f68f87e

.NET 生态系统的差距和丰富性

https://platform.uno/blog/the-gaps-and-richness-of-the-net-ecosystem/

构建和发布用于 Webhook 测试的 .NET Aspire 托管扩展 | 丽贝卡·鲍威尔

https://rebecca-powell.com/posts/aspire-hosting-webhook-tester-extension/

宣布:JetBrains .NET Days Online 2025 | .NET Tools 博客

https://blog.jetbrains.com/dotnet/2025/09/18/announcing-jetbrains-net-days-online-2025/

为什么可以在另一个实例中访问私有成员

https://qiita.com/sebayashi-tomoya/items/0aa1d06c842eb9160084

sleep-pc:一种 .NET 本机 AOT 工具,用于使 Windows 在超时后进入睡眠状态

https://andrewlock.net/sleep-pc-a-dotnet-tool-to-make-windows-sleep-after-a-timeout/

将 HTTP/2 双向流与 SocketsHttpHandler 一起使用时挂起

https://zenn.dev/mayuki/articles/40bf61f23cf97a

[C#] 了解 HttpClient 以及如何设置它

https://zenn.dev/arika/articles/20250918-httpclient-what-is-it

[C#] 尝试 Velopack 提供可执行文件的自动更新

https://zenn.dev/arika/articles/20250916-try-velopack

SemanticKernel 和 PostgreSQL

https://zenn.dev/yakumo3/articles/e5e389dca43db1

[C#] 使用 Aspire 运行 vLLM 以创建可以使用 AI 的开发环境

https://zenn.dev/arika/articles/20250915-vllm-with-aspire

在 Resharper 中测量 UI 响应能力

https://minidump.net/measuring-ui-responsiveness/

[C#] 我想 DI BackgroundService 从其他人那里获取数据

https://zenn.dev/arika/articles/20250917-how-background-connect

运行时异步 - 迈向高性能异步时代 - 奇塔

https://qiita.com/hez2010/items/4aeb16b943b01c10c4f7

提示文件和说明文件解释 - .NET 博客

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/prompt-files-and-instructions-files-explained/

Rider 2025.3 的抢先体验计划现已开放! | .NET Tools 博客

https://blog.jetbrains.com/dotnet/2025/09/17/the-early-access-program-for-rider-2025-3/

ReSharper 和 .NET Tools 2025.3 的抢先体验计划现已推出! | .NET Tools 博客

https://blog.jetbrains.com/dotnet/2025/09/17/the-early-access-program-for-resharper-and-net-tools-2025-3/

库、存储库、工具等

nuskey8/CsSqlite:适用于 .NET 和 Unity 的极其快速、健壮且轻量级的 SQLite 绑定

https://github.com/nuskey8/CsSqlite

  • [C#] CsSqlite - 适用于 .NET/Unity 的高性能 SQLite 库] (https://zenn.dev/nuskey/articles/library-cssqlite)

网站、文档等

不安全的代码最佳实践 - .NET

https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/unsafe-code/best-practices

推文

https://x.com/egorbo/status/1969039241020682728

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今日人物

莫里斯·文森特·威尔克斯爵士(Sir Maurice Vincent Wilkes, FREng, FRS,1913 年 6 月 26 日-2010 年 11 月 29 日)是英国计算机科学先驱,被誉为存储程序计算机和微程序设计的奠基人之一123。

威尔克斯出生于英国伍斯特郡达德利,从剑桥大学圣约翰学院数学专业毕业后,于卡文迪许实验室获得硕士(1936)与博士(1937)学位。二战期间参与雷达与轰炸瞄准系统研发。战后回到剑桥数学实验室并于 1945 年任主任2。

1946 年,他接触到约翰·冯·诺依曼关于 EDVAC 的报告,深受存储程序理念启发。同年赴美国宾夕法尼亚大学参加计算机设计夏校,返英途中开始构思 EDSAC(Electronic Delay Storage Automatic Calculator)。1949 年 EDSAC 建成并投入服务,是世界首台可实际运行程序的存储程序电子计算机12。

在 EDSAC 的编程实践中,威尔克斯与学生大卫·惠勒和斯坦利·吉尔撰写了全球第一本编程教材《电子数字计算机程序编制》(1951)。1951 年,他提出微程序设计(Microprogramming)理念,大幅简化逻辑设计,并在 EDSAC 2(1958)中实现,后被 IBM 系统/360 采纳,成为现代计算机架构基础3。他还在 1965 年提出了缓存存储器概念,并在 1970 年代参与早期网络(Cambridge Ring)研发。

威尔克斯 1965 年起为剑桥大学计算机技术教授,1980 年退休后赴美国 DEC 公司与 MIT 任职,1986 年起为 Olivetti 与 AT&T 实验室顾问。1967 年获图灵奖,另有法拉第奖章、英国计算机学会杰出会员等殊荣。2000 年因对计算机科学的贡献被封为爵士1。

莫里斯·文森特·威尔克斯爵士

C# .NET 交流群

相信大家在开发中经常会遇到一些性能问题,苦于没有有效的工具去发现性能瓶颈,或者是发现瓶颈以后不知道该如何优化。之前一直有读者朋友询问有没有技术交流群,但是由于各种原因一直都没创建,现在很高兴的在这里宣布,我创建了一个专门交流.NET 性能优化经验的群组,主题包括但不限于:

  • 如何找到.NET 性能瓶颈,如使用 APM、dotnet tools 等工具
  • .NET 框架底层原理的实现,如垃圾回收器、JIT 等等
  • 如何编写高性能的.NET 代码,哪些地方存在性能陷阱

希望能有更多志同道合朋友加入,分享一些工作中遇到的.NET 问题和宝贵的分析优化经验。目前一群已满,现在开放二群。可以加我 vx,我拉你进群: ls1075 另外也创建了 QQ Group: 687779078,欢迎大家加入。

http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=25999

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