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AI数据标注平台获融资挑战行业巨头

AI数据平台获得1300万美元融资挑战行业竞争对手

人工智能数据平台开发商SuperAnnotate AI公司完成了由某机构资本领投的1300万美元B轮扩展融资,使其B轮融资总额达到5000万美元。

SuperAnnotate是一家快速增长的新创公司,日益被视为知名数据标注平台Scale AI(最近被某中心收购)和Surge AI的竞争对手,为AI开发者提供整理和管理训练数据集的工具。

高质量数据被认为是构建高质量AI模型的关键,因此重要的不仅是训练数据的数量,还包括输入数据的类型。

这就是为什么SuperAnnotate提供工具帮助AI开发者创建和管理大型AI训练数据集。该公司最初专注于数据标注,但后来扩展到提供数据微调、迭代和评估工具。

使用该平台,用户可以连接来自云端或其他来源的数据,创建可与他人协作的综合数据集。它提供了一个集中式仪表板,用户可以通过该仪表板基于训练数据比较不同模型的性能。还有将模型部署到生产环境的工具。

此外,与竞争对手类似,SuperAnnotate还运营一个市场,公司可以在该市场雇佣众包自由职业者执行手动数据注释,标注数据集的不同部分。这些标签作为一种指导,告知模型它们正在学习的内容。

该平台联合创始人兼首席执行官最初在研究图像分割时创建了这个工具,后来意识到开发者可能愿意为这样的工具付费。因此他与兄弟共同创立了公司,创建了他开发软件的企业版本。

该公司表示客户正在使用其平台为各种AI项目创建高质量数据集,包括生成式AI模型、多模态AI应用、自主AI工作流等。据称其客户名单在去年增长了三倍,多家知名科技公司加入了其客户群。

创始人解释说,公司之所以快速增长,是因为现在每个人都需要AI,但创建训练所需的数据集极其复杂且耗时。

“AI数据需要合适的工具来简化和流线化现代AI应用的开发和管理,”创始人表示。“这正是我们在构建的平台。我们迄今为止的进展证明了我们在该领域的前景,我们期待与投资机构合作进入下一个增长阶段。”

SuperAnnotate为AI开发者提供了宝贵的工具和服务,据投资机构代表称,其平台对于扩展企业AI项目已变得“至关重要”。

“通过人工标注的训练数据带来的人工接触对于开发复杂的AI模型至关重要,”投资机构代表表示。“该平台为客户提供了直接获取高质量数据的途径,可以大规模地训练和开发大语言模型和AI应用。”
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