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docker/docker compose/k8s

news 2025/9/25 10:40:12

Docker、Docker Compose 和 Kubernetes（K8s）是现代容器化技术的核心组成部分，但它们扮演着不同的角色。

简单来说：

Docker：用来创建和运行单个容器的工具。
Docker Compose：用来定义和运行多个相互依赖的容器的工具。
Kubernetes (K8s)：用来在一个集群中自动化部署、扩展和管理成千上万个容器的平台。

示例

经营一家餐厅（你的应用）。

Docker：就像是厨师和菜谱
- Docker 镜像就是你的菜谱（例如，宫保鸡丁的菜谱）。它详细定义了需要哪些原料（代码、运行环境、依赖库）以及烹饪步骤。
- Docker 引擎就是厨师。他根据菜谱（镜像）来准备食材、开火、炒菜，最终做出一道宫保鸡丁。
- Docker 容器就是那道做好的宫保鸡丁。它是可以上桌的、独立的成品。
- 核心：Docker 解决了“如何做出一个标准化、可复制的菜品（容器）”的问题。
Docker Compose：就像是一桌宴席的订单
- 一桌客人点了一整套宴席，包括凉菜、热菜、汤和主食。这些菜品之间有上菜顺序，并且需要共享一些资源（比如同一壶茶）。
- Docker Compose 就是一个 docker-compose.yml 订单文件。它定义了这桌宴席需要哪几道菜（多个容器），比如一个 Nginx 容器、一个 Python Web 应用容器和一个 MySQL 容器。它还规定了容器之间的依赖关系（例如，Web 应用要等数据库启动后再启动）和网络连接。
- 核心：Docker Compose 解决了“如何在一台厨房（一台主机）上，协调地制作和供应一整套相关联的菜品（多个容器）”的问题。
Kubernetes (K8s)：就像是连锁餐厅的中央管理系统
- 你现在不是开一家餐厅，而是开了一个拥有几十家分店的连锁品牌。你需要考虑：
  - 高可用性：一家分店的厨房着火了（服务器宕机），系统要能自动把订单调度到最近的其他分店。
  - 弹性伸缩：周末用餐高峰，系统要能自动命令所有分店多安排几个厨师（扩展容器数量）；午夜低谷期，则让厨师下班休息（缩减容器数量）。
  - 资源调度：如何把订单（容器）合理地分配到各个分店（集群节点），使得所有厨房的负荷均衡，效率最高。
  - 滚动更新：要推出新菜谱（新版本应用），不能同时停掉所有分店来更新，而要一家一家地无缝切换，确保整个连锁品牌不间断运营。
- Kubernetes 就是这个强大的中央管理系统。它管理的是一个集群（多个服务器/节点），自动处理上述所有复杂问题。
- 核心：Kubernetes 解决了“如何在一个餐厅集群（多台主机）上，自动化地、高可靠地运营成千上万个菜品（容器）”的问题。

详细对比表格

特性	Docker	Docker Compose	Kubernetes (K8s)
核心功能	构建、运行和管理单个容器	编排和运行多个相关联的容器（在单机上）	自动化部署、扩展和管理大规模容器化应用（在集群上）
适用范围	单机开发、测试、运行微服务	开发、测试环境（单机多服务部署）	生产环境、大规模、高可用的应用部署
编排能力	无	简单的服务依赖和启动顺序	强大的自我修复、自动扩缩容、服务发现、负载均衡、滚动更新
部署单位	容器（Container）	项目（Project，由一组服务组成）	Pod（K8s的最小调度单位，可包含多个紧密关联的容器）
定义文件	`Dockerfile`	`docker-compose.yml`	多种资源定义文件，如 `deployment.yml`, `service.yml` 等
集群支持	不支持（单机）	不支持（单机）	原生支持多节点集群
学习曲线	简单	简单	陡峭、复杂

在实际的开发和生产流程中，这三者通常是协同工作的：

开发阶段：
- 开发者使用 Dockerfile 来定义每个微服务的运行环境。
- 使用 docker-compose up 在本地一键启动整个应用（前端、后端、数据库等），极大地简化了开发环境的搭建。
生产阶段：
- 将构建好的 Docker 镜像推送到镜像仓库（如 Docker Hub, Harbor）。
- 使用 Kubernetes 的配置文件（YAML）来描述这些镜像应该如何在整个集群中运行、如何暴露服务、如何保持高可用等。
- Kubernetes 从仓库拉取镜像，并按照配置在集群中调度和运行容器。