207. 课程表
题目描述
你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0 到 numCourses - 1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。
- 例如,先修课程对
[0, 1]表示:想要学习课程0,你需要先完成课程1。
请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]] 输出:true 解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。
示例 2:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]] 输出:false 解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成课程 0 ;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1 。这是不可能的。
提示:
1 <= numCourses <= 1050 <= prerequisites.length <= 5000prerequisites[i].length == 20 <= ai, bi < numCoursesprerequisites[i]中的所有课程对 互不相同
解法
Java

例如 1→2→3→4→2,走到 4 的时候,发现下一个节点 2 在递归栈中(正在访问中),那么就找到了环。
注:我们说节点 x「正在访问中」,是说我们正在递归处理节点 x 以及它的后续节点,dfs(x) 尚未结束。
具体思路
对于每个节点 x,都定义三种颜色值(状态值):
0:节点 x 尚未被访问到。
1:节点 x 正在访问中,dfs(x) 尚未结束。
2:节点 x 已经完全访问完毕。注意这还说明从 x 出发无法找到环。所以当我们遇到状态值为 2 的节点 x 时,无需递归 x。
⚠误区:不能只用两种状态表示节点「没有访问过」和「访问过」。例如上图,我们先 dfs(0),再 dfs(1),此时 1 的邻居 0 已经访问过,但这并不能表示此时就找到了环。
public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {// 构建邻接表(列表数组)List<Integer>[] adj = new List[numCourses];for (int i = 0; i < numCourses; i++) {adj[i] = new ArrayList<>();}for (int[] pre : prerequisites) {int prerequisite = pre[1];int course = pre[0];adj[prerequisite].add(course); // 先修课 -> 后续课}// 两种状态:0=未访问,1=当前路径中正在访问(临时标记),2=已经访问过。不能使用boolean[] 是否访问过int[] visited = new int[numCourses];// 遍历每个未访问的节点for (int i = 0; i < numCourses; i++) {if (visited[i] == 0 && hasCycle(i, adj, visited)) {return false; // 有环,无法完成}}return true;}private boolean hasCycle(int curr, List<Integer>[] adj, int[] visited) {// 若当前节点在“当前路径中已访问”,说明有环if (visited[curr] == 1) {return true;}if (visited[curr] == 2) {return false;}// 标记为“当前路径中正在访问”visited[curr] = 1;// 遍历所有后续课程for (int next : adj[curr]) {if (hasCycle(next, adj, visited)) {return true; // 子节点有环}}// 回溯:退出当前路径visited[curr] = 2;return false;}
使用两种状态,会超时
import java.util.*;public class Solution {public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {// 构建邻接表(列表数组)List<Integer>[] adj = new List[numCourses];for (int i = 0; i < numCourses; i++) {adj[i] = new ArrayList<>();}for (int[] pre : prerequisites) {int course = pre[0];int prerequisite = pre[1];adj[prerequisite].add(course); // 先修课 -> 后续课}// 两种状态:0=未访问,1=当前路径中正在访问(临时标记)int[] visited = new int[numCourses];// 遍历每个未访问的节点for (int i = 0; i < numCourses; i++) {if (hasCycle(i, adj, visited)) {return false; // 有环,无法完成}}return true;}private boolean hasCycle(int curr, List<Integer>[] adj, int[] visited) {// 若当前节点在“当前路径中已访问”,说明有环if (visited[curr] == 1) {return true;}// 标记为“当前路径中正在访问”visited[curr] = 1;// 遍历所有后续课程for (int next : adj[curr]) {if (hasCycle(next, adj, visited)) {return true; // 子节点有环}}// 回溯:退出当前路径,清除标记(允许其他路径访问)visited[curr] = 0;return false;}}
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