docker下运行ollama及deepseek

第一阶段

模型部署，咱们只要ollama就行

ragflow 网上搭建的资料比较多。

https://www.cnblogs.com/jthr/p/18708805
https://juejin.cn/post/7381657886802657280
https://www.cnblogs.com/lehoso/p/18594996

用.net把ragflow调起来
https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/18816547

如果用过dify，咱们调dify的知识库接口也行

第二阶段

RAG 企业级指标之一：对话回复的准确性
1. 私有数据-知识库是否全面
2. 非结构化数据向量化的处理（分块大小的值）
3. 向量查询（匹配度、排序Rerank）
4. 上下文（提示词）