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深度学习

独热编码

独热编码(one-hot vector),一个向量,除了有一位是 \(1\) 外,其余维度均为 \(0\)

Softmax 函数

多分类问题中,网络输出层的激活函数,对输出值进行归一化操作,将其全部转化为概率(和为1)。

\[softmax\left ( x \right )_i =\frac{exp\left ( x_i \right ) }{ {\textstyle \sum_{j}^{}exp\left ( x_j \right ) } } \]

MSEloss

计算均方误差的损失函数。

\[mse = \frac{1}{n} \sum \left ( y_{pred} -y_{true}\right ) ^2 \]

import torch
import torch.nn as nn
loss = nn.MSELoss(outputs, targets)
http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=35014

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