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Ollama安装

Ollama 安装
Ollama 支持多种操作系统,包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。

Ollama 对硬件要求不高,旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。

CPU:多核处理器(推荐 4 核或以上)。
GPU:如果你计划运行大型模型或进行微调,推荐使用具有较高计算能力的 GPU(如 NVIDIA 的 CUDA 支持)。
内存:至少 8GB RAM,运行较大模型时推荐 16GB 或更高。
存储:需要足够的硬盘空间来存储预训练模型,通常需要 10GB 至数百 GB 的空间,具体取决于模型的大小。
软件要求:确保系统上安装了最新版本的 Python(如果打算使用 Python SDK)。

Ollama 官方下载地址:https://ollama.com/download。

1、Windows 系统安装
打开浏览器,访问 Ollama 官方网站:https://ollama.com/download,下载适用于 Windows 的安装程序。

下载地址为:https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe。

下载完成后,双击安装程序并按照提示完成安装。

image

验证安装
打开命令提示符或 PowerShell,输入以下命令验证安装是否成功:

ollama --version
如果显示版本号,则说明安装成功。

更改安装路径(可选)
如果需要将 Ollama 安装到非默认路径,可以在安装时通过命令行指定路径,例如:

OllamaSetup.exe /DIR="d:\some\location"
这样可以将 Ollama 安装到指定的目录。

2、macOS 系统安装
打开浏览器,访问 Ollama 官方网站:https://ollama.com/download,下载适用于 macOS 的安装程序。

下载地址为:https://ollama.com/download/Ollama-darwin.zip。

下载完成后,双击安装包并按照提示完成安装。

安装完成后,通过以下命令验证:

ollama --version
如果显示版本号,则说明安装成功。

3、Linux 系统安装
Linux 下可以使用一键安装脚本,我们打开终端,运行以下命令:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | bash
安装完成后,通过以下命令验证:

ollama --version
如果显示版本号,则说明安装成功。

4、Docker 安装
如果你熟悉 Docker,也可以通过 Docker 安装 Ollama。

官方 Docker 镜像 ollama/ollama 可在 Docker Hub 上获取:https://hub.docker.com/r/ollama/ollama。

拉取 Docker 镜像:

docker pull ollama/ollama
运行容器:

docker run -p 11434:11434 ollama/ollama
访问 http://localhost:11434 即可使用 Ollama。

http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=40403

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