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自己动手做一款ChatExcel数据分析系统,智能分析 Excel 数据

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在日常办公、业务分析或是学生处理作业数据时,Excel 表格几乎是大家离不开的数据处理工具。但传统的 Excel 分析往往需要掌握复杂的函数和代码知识,这让不少人在面对大量数据时望而却步。而今天,我要给大家介绍的 ChatExcel,正是为解决这一痛点而来,它能让 Excel 数据分析变得便捷又高效。

一、项目简介:用智能打破数据分析壁垒

ChatExcel 是一款专注于智能表格数据分析的工具,其核心分析能力基于deepseek 大模型构建。这一强大的技术支撑,使得 ChatExcel 能够深度理解 Excel 数据的结构与逻辑,轻松应对各类表格数据的多维度分析与挖掘工作。

和传统 Excel 分析工具相比,ChatExcel 最大的优势在于降低了使用门槛。用户无需再花费大量时间学习复杂的函数或代码,只需通过简单操作,就能触发智能分析流程。而且,分析结果的呈现形式也十分灵活,既支持结构化表格,满足大家对数据精准查看的需求;又能以可视化图表(像折线图、柱状图、饼图等常见图表类型)的方式展示,帮助用户更直观地洞察数据趋势与关联关系。

无论是日常办公中的数据汇总、业务场景下的报表分析,还是学生处理作业中的数据,ChatExcel 都能发挥出色的作用,为不同场景下的用户提供有力的数据分析支持。

二、功能案例展示:直观感受工具实力

光说不练假把式,接下来通过几个实际使用过程中的案例截图,带大家直观感受 ChatExcel 的操作界面与分析结果效果。

案例 1:数据导入与基础分析界面

这是 ChatExcel 的数据导入与基础分析界面,从图中可以看到,界面设计简洁明了,用户能够轻松找到数据导入入口,完成数据导入后,即可进入基础分析环节,为后续的深入分析做好准备。

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案例 2:表格形式分析结果

当完成分析后,用户可以选择以表格形式查看结果。从截图中能清晰看到,分析结果以结构化表格呈现,数据排列整齐,各项信息一目了然,方便用户精准获取所需数据内容。

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案例 3:可视化图表分析结果

如果想要更直观地了解数据趋势,可视化图表就是很好的选择。这张截图展示的是 ChatExcel 生成的可视化图表分析结果,通过清晰的图表,数据之间的关联关系和变化趋势清晰可见,让用户能快速抓住数据的核心信息。

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三、环境要求:为工具运行做好准备

要想顺利使用 ChatExcel,需要满足以下环境要求:

1.Python 版本:ChatExcel 需要安装 Python 3.10 及以上版本,这里建议大家使用 3.10 或 3.11 版本,这两个版本在兼容性方面表现更优,能减少后续使用过程中可能出现的问题。

2.依赖包安装:完成 Python 版本安装后,还需要通过以下命令安装项目所需的全部依赖包,确保工具能正常运行:

pip install -r requirements.txt

这里有个小提示:如果在安装依赖包的过程中出现依赖冲突的情况,大家可以尝试创建虚拟环境(比如使用 venv 或 conda),之后再重新进行安装,这样能有效避免对本地其他项目环境造成影响。

四、运行步骤:轻松启动 ChatExcel

满足环境要求后,按照以下步骤操作,就能快速启动 ChatExcel 应用程序:

1.首先打开终端,不同操作系统对应的终端有所不同,Windows 系统可以使用命令提示符或 PowerShell,Mac 和 Linux 系统则使用终端即可。

2.接着进入项目根目录,通过cd 项目路径命令进行切换,比如项目放在~/ChatExcel路径下,就输入cd ~/ChatExcel命令。

3.在终端中执行以下命令:

streamlit run main_app.py

4.命令执行成功后,终端会输出应用程序的访问链接,通常包含本地链接http://localhost:8501和局域网链接。

5.一般情况下,系统会自动在默认浏览器中打开该链接;如果没有自动打开,大家可以手动复制链接粘贴到浏览器地址栏,这样就能进入 ChatExcel 的操作界面,开始体验智能数据分析啦。

五.项目下载

别忘了在github上给点颗星星,谢谢。

https://github.com/jiangnanboy/ChatExcel

http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=35607

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