下一代超级计算的CPU设计
虽然GPU加速的人工智能占据头条新闻，但CPU仍然是许多科学和工程工作负载的最佳选择。
CPU在高性能计算中的持久价值
在西雅图，气象学家分析动态大气模型以预测下一个主要风暴系统；在斯图加特，汽车工程师检查碰撞测试模拟以进行车辆安全认证；在新加坡，金融分析师模拟投资组合压力测试以对冲全球经济冲击。这些专业人士——以及依赖他们见解的消费者、通勤者和投资者——都依赖于高性能计算中经久不衰的支柱：普通的CPU。
在2025年，GPU驱动的AI突破获得了大部分媒体关注（和投资），很容易让人认为CPU已经是过时的技术。最近的预测预计，到2030年，GPU和加速器的安装量将每年增长17%。但实际上，CPU仍然负责当今绝大多数最前沿的科学、工程和研究工作负载。某中心高性能计算和AI产品团队负责人估计，如今CPU仍支持80%到90%的高性能计算模拟任务。
CPU技术的复兴
在2025年，这些系统不仅远未过时，而且正在经历技术复兴。包括高带宽内存（HBM）在内的新一轮CPU创新正在带来显著的性能提升——无需昂贵的架构重置。
报告下载：要了解更多信息，请观看新的网络研讨会"用下一代CPU驱动高性能计算"。
本文内容由某机构的技术评论洞察部门制作，未经过某机构技术评论编辑部的撰写。它由人类作家、编辑、分析师和插画师研究、设计和编写。可能使用的AI工具仅限于经过彻底人工审查的次要生产流程。
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