当前位置: 首页 > news >正文

基于众包的产品质量比较与推荐算法研究

探索顾客购买决策背后的原因

研究背景

为了提升产品发现算法的满意度,需要确保将高质量产品与顾客查询相匹配。近期一项研究利用众包方法识别能够预测人类质量判断的产品数据,原计划在ACM SIGIR人机信息交互与检索会议(CHIIR)上报告结果。

研究方法

研究向众包工作者展示相关产品对的图片,同时提供商家和顾客提供的公共产品信息,要求他们判断哪个产品质量更高,并选择最能解释其判断的产品信息中的术语。

关键发现

感知质量与购买决策

研究发现感知质量并不能很好地预测顾客的购买决策。这与此第二个发现相关:感知质量与价格高度相关。如果价格相应较低,顾客可能会选择质量较低的产品。

信息来源的重要性

大多数情况下,最能描述众包工作者判断标准的术语来自顾客提供的公共信息,而非商家信息。顾客提供的信息有两个来源:顾客评论和顾客回答其他顾客产品相关问题的问答序列。

实验设计

每个产品对包含一个实际购买的产品和一个在同一查询中被点击但未购买的产品。产品还必须共享某电商平台产品分类层次结构中最细粒度的分类。向众包工作者展示的术语是基于它们在那些细粒度类别相关文本中出现的频率选择的。

研究意义

现有关于产品推荐的研究主要侧重于直接建模购买行为,而没有试图寻找顾客决策背后的原因。理解顾客购买决策背后的过程将有助于做出更好的产品推荐。这项工作代表了朝着这个方向迈出的几个步骤之一。

研究领域

信息检索与搜索

相关标签

语音助手、人工智能、CHIIR会议
更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号(办公AI智能小助手)或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/
对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号(网络安全技术点滴分享)

公众号二维码

公众号二维码

http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=27545

相关文章:

  • 10/9
  • 2025.10.9
  • 线程池总结
  • 合并两个有序链表
  • 深入解析:一款相机是只有桶形畸变 和 枕形畸变的一种,还是两个都有?
  • 数据结构-链表
  • 重组抗体技术:从原理到应用,解锁高效可控的新一代抗体研发
  • P13690 [CEOI 2025] boardgames
  • CSS
  • 关于jinja2的ssti模版注入的学习+过滤
  • WPF Epplus export 10M+ items in excel with multiple sheets batch by batch
  • [EGOI 2023] Guessing Game
  • CF2152G Query Jungle
  • [ROI 2018] Addition without carry
  • [THUPC 2025 决赛] Im Here
  • 解码Linux基础命令
  • 基于 C++ 的高雷诺数湍流直接数值模拟求解器设计与性能优化 - 实践
  • 由等概率(a,b)生成等概率(c,d)
  • AI/LLM应用安全与合规产品(AI安全网关|AI安全围栏|AI应用防火墙) 2025最新推荐
  • 10.8 CSP-S模拟27 改题记录
  • 《可复制的领导力》
  • 经营分析会 - 智慧园区
  • 自动评估问答模型的技术突破
  • Ivanti EPM移动版12.5.0.0身份验证绕过漏洞分析与利用
  • 运行Udacity的MPC控制项目指南(project_10)在Ubuntu 18.04环境下
  • 深入解析:Java 将 PDF 转换为 PDF/A:数字文档归档的基石
  • 入门正当时!MQTT协议轻量简洁,但应用绝不简单
  • 英语阅读
  • CF1832D2 Red-Blue Operations (Hard Version) 模拟赛题目分析
  • 网络流最小割,无向图建图法,求最小割点转换求最小割边