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深入解析:考研复习-线性代数-第二章-矩阵

深入解析:考研复习-线性代数-第二章-矩阵

方阵的幂运算

1.方阵的幂运算

2.找规律

即直接手算多次即可发现规律

3.秩1矩阵的高次幂计算

其本质写成一行×一列

高次幂的推到如下

4.A可拆成E+B,B的多次幂为0,用多项式定理可求高次幂

5.矩阵相似

证明

A*A=p-1Bp*p-1Bp=PB²P

6.初等变换

每一个初等变换的n次方都是对该初等变换进行n次

方阵乘积的行列式

即两个n阶方阵相乘,其互换位置后的行列式也相同且可拆分

对称矩阵的概念

二阶方阵的伴随

矩阵可逆的充分必要条件

初等矩阵

单位阵经历过一次初等变换得到的矩阵成为初等矩阵

初等行变换求A的逆

如下所示已知AB 求A-1B

矩阵的秩的概念

行最简形矩阵

即每个阶梯的开头都是1,并且1的那一列其他元素都是0

而行最简一定能化成标准型

秩的性质和公式

矩阵等价

秩相等即可证明等价,同形矩阵,A经历有限次初等变换得到B即说明二者等价

分块矩阵及其运算

专门注意转置要求改变副对角线的位置

特殊分块矩阵的乘法举例

初等变换求逆矩阵的证明

矩阵的运算规律

矩阵幂运算公式

矩阵乘法可交换的情况

其中正交矩阵即A转置等于A^{-1}

伴随运算公式

矩阵与行列式的关系和运算

对角矩阵运算公式

对角阵乘积的公式是两个对角线元素相乘即可

副对角

分块矩阵的对角运算

其中主要注意伴随矩阵

分块矩阵的秩

小矩阵不会>大矩阵

其中5的推导即为,AP本质是A的线性组合,所以行用A经历初等列变换消去AP得到[A,0]

其中可逆矩阵是方阵不会出现列满秩<行数

其中最关键的点在于判断出AB相乘之后矩阵的秩变小了,那么就会得到A一定不可逆,因为如果可逆那么就是初等变换那么就不会改变矩阵的秩。

分块矩阵的运算

分块矩阵的初等变换

分块初等矩阵的定义

同初等矩阵变换差不多

矩阵和秩的总结

方程组与秩

特征值特征向量与秩

相似矩阵与秩

秩1矩阵的特性

例题

秩1矩阵

三角矩阵主对角为1

矩阵等式恒等变形

只要凭借配凑法配出答案要求的矩阵的逆×多项式,然后右边是单位阵的倍数,即可求得答案

合理将单位矩阵变形成附近的矩阵完成配凑

向量行列变换的关系

西尔韦斯特不等式

高次幂矩阵的总结

对角阵高次幂,分割化为(E+B)

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