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显存规格：存储能力大比拼
在显存规格这一块，百度昆仑芯 3 代 P800 和华为昇腾 910B2 等表现亮眼✨百度昆仑芯 3 代 P800 拥有 96GB HBM3 显存，这大容量就像一个超级大仓库，能为复杂计算任务存超多数据，数据处理起来那叫一个流畅，一点不卡顿。华为昇腾 910B呢，虽然显存容量是 64GB HBM2E，但在特定应用场景里，也完全能 hold 住场面，满足需求。
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显存带宽：数据传输速度之争
说到显存带宽，沐曦 / 曦云 C550 简直是一骑绝尘，以 1600 到 1800GB/s 左右的超高带宽 C 位出道🚀高显存带宽意味着数据传输跟坐火箭似的快，能大大减少数据读取等待时间，整体运算效率 “唰” 地就上去了。海光 K100 AI 版的 896 GB/s 显存带宽也不错，处理大规模数据时也有自己的优势，表现可圈可点。
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接口类型：PCle 与 OAM 的对决
接口类型上，PCle 接口和 OAM 接口各有各的好。PCle 接口兼容性超广，传输速度又快，好多产品都爱用它，像华为 Atlas300T A2 训练卡、天数智芯 / 天域 150S 等，用它就像给设备配上了万能钥匙🔑而 OAM 接口在一些特定产品里作用重大，百度昆仑芯 3 代 P800、华为昇腾 910B2 等就靠它实现更高效的硬件集成与扩展，也是相当厉害👍
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训练算力精度：FP16 算力大揭秘
训练算力精度方面，FP16 算力精度是关键指标。华为昇腾 910B2 达到了 376 TFLOPs，这训练能力强得没话说，就像一个超级学霸，学起新知识又快又好。沐曦 / 曦云 C550 的 240 TFLOPs 以及天数智芯 / 天域 150S 的 224 TFLOPs 也不容小看，在深度学习模型训练这些场景里，能快速处理海量数据，加速模型训练过程，妥妥的助力小能手。
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推理算力精度：INT8 算力的较量
推理算力精度同样关键，INT8 算力精度备受关注。华为昇腾 910B2 的 762 TPOS 表现突出，在推理阶段处理低精度数据超高效，像智能安防、自动驾驶这些对实时性要求高的领域，它就是 “救星”🌟沐曦 / 曦云 C550 的 560 TPOS 和天数智芯 / 天域 150S 的 384 TPOS 在各自定位的场景中也表现良好，各有各的闪光点。
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综合实力点评
综合来看，每一款纯国产 GPU 都有自己独特的优势和适用场景。百度昆仑芯 3 代 P800 在显存规格和训练算力上表现出色，是数据存储和训练的一把好手；华为昇腾 910B2 凭借高推理算力精度在实际应用中占据重要地位，解决实际问题超厉害；沐曦 / 曦云 C550 则在显存带宽和训练算力方面表现亮眼，数据传输和训练都很拿手。
当下的国产算力，正处在 “破局突围” 与 “持续成长” 并行的关键阶段。对于国产算力的未来，一方面，希望技术迭代能更 “稳” 更 “快”—— 既要持续攻克核心技术难题，缩小与国际领先水平的差距，也要保证产品的稳定性和兼容性，让更多企业敢用、好用；另一方面，期待形成更完整的 “产学研用” 生态，让芯片研发、软件适配、行业应用之间形成良性循环，不再依赖单一企业或领域的突破，而是凝聚全产业链的力量。
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参考文献链接
纯国产GPU性能对比，谁才是国产算力之王？