while (left < right) 用于寻找一个位置（如最小值点、边界），目的是让两个指针最终精确地汇合于答案点。
while (left <= right) 用于在一个确定的区间内查找一个特定的值，搜索会持续到区间被彻底检查完毕（区间为空）。
如果改为( <= ) ：当 left 和 right 最终指向同一个元素（即最小值）时，因为 left == right，循环条件 left <= right 依然成立，会进入下一次循环
。
此时 mid = left + (right - left)/2 = left。
判断 nums[mid] <= nums[right]（即 nums[left] <= nums[left]），条件成立，会执行 right = mid。
这导致 right 的值不变（right = left），然后循环继续，left 和 right 的值不再变化，从而产生无限循环。
点击查看代码
class Solution {public int findMin(int[] nums) {int left = 0 , right = nums.length - 1;while(left < right){int mid = left + (right - left)/2;if(nums[mid] > nums[right]){left = mid + 1;}else if(nums[mid] <= nums[right]){right = mid;}}return nums[left];}
}
点击查看代码
class Solution {public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {//先交换最小数组在前if(nums1.length >= nums2.length){int[] temp = nums1;nums1 = nums2;nums2 = temp;}//int m = nums1.length, n = nums2.length;int l = 0, r = m;// 搜索分割点位置，共m+1种可能while(l <= r){int i = l + (r - l)/2 ;int j = (m + n + 1)/2 - i;//int nums1Left = (i == 0) ? Integer.MIN_VALUE : nums1[i - 1];int nums1Right = (i == m) ? Integer.MAX_VALUE : nums1[i];int nums2Left = (j == 0) ? Integer.MIN_VALUE : nums2[j - 1];int nums2Right = (j == n) ? Integer.MAX_VALUE : nums2[j];//if(nums1Left <= nums2Right && nums2Left <= nums1Right){if((m+n) % 2 == 1){//总和为奇数，中位数就是i-1 和 j-1 的最大值return Math.max(nums1Left,nums2Left);} else{//总和为偶数，中位数是 （i-1 和 j-1 的最大值）+ （i 和 j 的最小值） 整体除2 return (Math.max(nums1Left,nums2Left) + Math.min(nums1Right,nums2Right))/ 2.0;}}else if(nums1Left > nums2Right){r = i - 1;}else if(nums2Left >nums1Right){l = i + 1;}}
// 循环结束后必须返回
throw new IllegalArgumentException("No solution found");}
}