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软工第二次作业

news 2025/9/21 15:20:55

这个作业属于哪个课程	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class34Grade23ComputerScience
这个作业要求在哪里	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class34Grade23ComputerScience/homework/13477
这个作业的目标	实现一个3000字以上论文查重程序

1.github链接

https://gitee.com/elysiak/3123004456

2.psp表格

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	20	15
Estimate	估计这个任务需要多少时间	20	15
Development	开发	500	558
Analysis	需求分析（包括学习新技术）	120	150
Design Spec	生成设计文档	20	18
Design Review	设计复审	20	15
Coding Standard	代码规范（为目前的开发制定合适的规范）	10	5
Design	具体设计	25	30
Coding	具体编码	120	150
Code Review	代码复审	20	30
Test	测试（自我测试，修改代码，提交修改）	30	25
Reporting	报告	60	70
Test Report	测试报告	30	30
Size Measurement	计算工作量	15	15
Postmortem & Process Improvement Plan	事后总结，并提交过程改进计划	20	20
	合计	530	588

3.计算模块接口的设计与实现过程

程序关系图

提取字符串split_utf8()

实现过程

首先遍历输入字符串的每个字节
然后根据UTF-8编码规则判断当前字符的字节长度：

如果字节值小于0x80，是单字节ASCII字符

如果字节值与0xE0进行与操作结果为0xC0，是双字节UTF-8字符

如果字节值与0xF0进行与操作结果为0xE0，是三字节UTF-8字符

如果字节值与0xF8进行与操作结果为0xF0，是四字节UTF-8字符

根据确定的字符长度，提取子字符串并添加到结果向量中
最后跳过已处理的字节，继续处理下一个字符

处理字符串preprocess_text()

初始化结果字符串
遍历输入文本
标点符号检测

使用 ispunct() 函数检测字符是否为标点符号,如果字符是标点符号，则跳过不处理

小写转换

对于非标点符号的字符，使用 tolower() 函数将其转换为小写

构建结果字符串

计算两个字符串序列的最长公共子序列(LCS)长度compute_lcs()以及Simhash实现

compute_lcs()实现过程

获取两个输入序列的长度m和n
如果任一序列为空，直接返回0
创建一个二维的动态规划表，只保留两行以节省空间
使用双重循环填充动态规划表：
如果当前字符匹配，LCS长度增加1
如果字符不匹配，取上方或左方单元格中的最大值
使用滚动数组技术，只保留当前行和上一行，减少空间复杂度
返回动态规划表右下角的值，即LCS的长度

Simhash实现过程

初始化阶段：
设置指纹长度为64位（平衡精度和计算效率）
创建长度为64的整数向量v，初始化为0，用于累加每个特征的权重

特征哈希化：
遍历输入文本的所有特征（token）
对每个特征计算64位哈希值，将特征映射到固定长度的二进制表示

权重累加：
对于每个特征的哈希值，检查其每一位
如果某位为1，在对应位置加1；如果为0，则减1
这相当于为每个特征在64个维度上"投票"，正票表示该特征支持该位为1，负票表示支持该位为0

生成指纹：
遍历累加结果向量v
如果某位的累加值为正，设置最终指纹的对应位为1
如果为负或零，保持该位为0
这样就得到了代表整个文本的64位Simhash指纹

最后计算海明距离

4.计算模块接口部分的性能改进

由图可以看出性能瓶颈显然是compute_lcs函数即计算两个字符串序列的最长公共子序列(LCS)长度的函数，它占据了cpu的大部分使用时间，而分割字符串的函数几乎可以忽略不计

优化前

优化后

优化思路：结合了Simhash算法，虽然速度得到极大的提高，但是相较于求最长公共子序列查重率误差较大，对于同一个文本Simhash得出的结果为0.98，而求lcs得出的结果为0.86。所以当 Simhash算法得出的结果无法较为确定的判断时就使用求lcs的方法，且因执行Simhash的时间很短，效率不会造成很大的影响