1. 超级能动性
1.1. 通货膨胀已成为全球最令人担忧的问题
1.2. 科技行业仍难以摆脱广告业务放缓、投资者情绪转变以及用户参与模式变化带来的叠加影响
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1.2.1. 负面结果只是对科技行业在疫情期间出现的招聘、收入和市值激增的一种调整，而这些增长是由政府的刺激措施和被压抑的消费需求所推动的
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1.2.2. 反驳了长期以来关于大型科技公司能完全操控市场并随意操纵消费者行为的论调
1.3. 有人断言，通过令人上瘾的设计和一系列吸引注意力的技术手段，像Alphabet（谷歌母公司）和Meta这样的公司几乎达成了一种“黑暗艺术”
- 1.3.1. 最大限度地提高用户参与度，将数百万用户困在无休止地刷负面新闻、愤怒地发推文、发低俗帖子、深陷信息茧房、追逐流量、心怀仇恨地阅读、群体间相互羞辱和反复自我转发的数字地狱中
1.4. Meta那些所谓的不可抗拒的策略并没能吸引很多用户进入元宇宙
- 1.4.1. 一个耗资数十亿美元打造的硕大的虚拟世界，声称用户可以在这个沉浸式3D环境中工作、娱乐和社交
1.5. 技术的开发者尚未找到一种方法，让去中心化金融像早期数字化创新浪潮中的互联网、搜索引擎、电子邮件、移动计算、短信和社交媒体那样，迅速成为主流用户生活中不可或缺的要素
1.6. “副驾驶”(copilots)
2. 大语言模型
2.1. 大语言模型使用所谓的神经网络架构来处理和生成语言，在这种架构中，多层节点执行一系列复杂的相互关联的计算
2.2. Anthropic的Claude 2在事实准确性方面达到了新的高度，并扩展了可处理的上下文长度，这意味着它可以处理和跟踪长达75000字的输入文本
2.3. 大语言模型从来不会像人类一样知道一个事实或理解一个概念
2.4. 每次你向大语言模型提出一个问题或要求它采取某种行动时，你实际上只是在要求它根据上下文用相关的方式去预测哪些词元最有可能跟随在构成你的提问的词元之后
- 2.4.1. 预测并不总是正确或恰当的
2.5. 即使模型表现出人类的常识推理能力，它们实际上也不具备这种能力
- 2.5.1. 它们只是基于语言模式做出统计概率预测
2.6. 所谓的“幻觉”，也就是说，它们“看到”了实际上并不存在的东西
- 2.6.1. 意味着模型可能会对一个有正确答案的问题给出错误答案
2.7. 模型对数据和量化的依赖可能使其看似具有客观性或中立性，但它实际上既不客观也不中立
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2.7.1. 它是由人类开发者和机构做出的一系列选择所创建的
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2.7.2. 如果一个模型的训练数据包含性别歧视或种族主义的内容—当从互联网上抓取大量文本且几乎没有或没有对其进行额外的过滤、审查或提炼时，这种情况就可能会发生，那么它可能会产生带有性别歧视或种族主义的输出
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2.7.3. 如果一个为医疗诊断开发AI的开发者没有充分理解某些医疗状况的复杂性，则可能导致模型在小众患者群体或罕见疾病的诊断方面表现不佳
2.8. 涉及大语言模型不透明的运作方式，这一特征被称为“黑箱”现象
- 2.8.1. 使得解释模型的输出或追踪其决策过程变得困难甚至不可能实现
2.9. 大语言模型没有真正的常识推理能力，没有生活经验，也缺乏对现实世界的实际理解
- 2.9.1. 它们始终是基于从训练数据中学到的模式，预测序列中的下一个词元
2.10. 即使开发者建造更大的超级计算机来训练具有数万亿参数的模型，并扩展训练数据集以包括图像、视频和结构化数据等多模态输入，大语言模型性能的提升也已经开始放缓，错误仍然会存在
3. ChatGPT
3.1. 在互联网的历史上，聊天机器人通常用于客户服务场景，其表现非常糟糕
3.2. ChatGPT是一个聊天机器人，不太可能成为很多人想要的下一个《宝可梦GO》(Pokémon Go)
3.3. ChatGPT知识渊博，功能多样，令人印象深刻，而且表现出了令人信服的人性化特质
3.4. ChatGPT并不总是正确的，但即使它犯错时，那些被称为“幻觉”(hallucination)的错误，也会引发人们的好奇和兴趣
3.5. 其特点是在执行复杂任务和解决问题方面达到最先进的性能，并且具备分析图像并提供反馈的新功能
4. 通用人工智能(AGI)
4.1. AGI能够将一个领域或上下文中的知识应用于完全不同的情境，像人类一样灵活地适应新挑战，在不同领域进行抽象推理，并产生原创想法和解决方案
4.2. 所有这些都无须为每个任务明确编程
4.3. 一台机器如果能像人类一样进行策略性、抽象性，乃至创造性的思考，同时具备计算机的速度和规模，那将带来革命性的变革
5. 人类能动性
5.1. 工作岗位被取代的问题其实就是个体能动性的问题
5.2. 人的能动性是哲学、社会学和心理学中的一个基本概念
- 5.2.1. 主要含义是，作为个体，你有能力做出选择、独立行动，从而影响自己的生活
5.3. 随着AI系统的发展，它们在自主学习、解决问题和执行复杂任务方面的能力正在不断提升，不再需要人类的持续监督
5.4. 随着时间的推移，越来越多的系统、设备和机器将逐渐侵入传统上由人类能动性主导的领域，而人类可能会对这种入侵感到不满
5.5. 使我们有别于地球上的其他生物，包括原始的工具制造者
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5.5.1. 虽然一代又一代的黑猩猩也会使用石器砸开坚果，但人类不断在创造新技术，并利用这些技术，以新颖且愈加富有成效的方式发挥我们的能动性
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5.5.2. 从石器到智能手机，这种在创新方面的良性循环跨越时间的维度，扩展和丰富了人类存在的意义
5.6. 人类的智慧和自然的能源协同作用，激发人类的能动性，进而推动人类进步
5.7. 语言的发明、对火的控制和使用、轮子的发明和文字的出现，都是我们的祖先用来增强人类智慧和放大自然能源能量的关键技术
5.8. AI将推动我们实现下一次巨大飞跃
- 5.8.1. AI不仅仅是一种制造和传播知识的工具
5.9. 无论哪种方式，AI都在增强你的能动性，因为它在帮助你采取旨在实现你期望结果的行动