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2025.10.22学习记录

2025.10.22课程总结
本次学习聚焦 设计规范、查询技术、高级功能 三大模块,目标是掌握从表结构设计到复杂数据查询的全流程能力,为后续数据分析、系统开发奠定基础。

范式理论
核心观点:范式是电商数据结构化的基础,避免冗余与数据异常(如重复存储客户地址、产品分类)
三大范式对比(电商场景版):
范式 核心要求 反例(不规范) 正例(规范)
1NF 字段原子性 订单地址:“北京市朝阳区 XX 街道 123 号 - 收件人:张三” 收件地址:“北京市朝阳区 XX 街道 123 号”;收件人:“张三”
2NF 消除部分依赖 订单表主键(订单 ID + 产品 ID),字段 “产品名称”(仅依赖产品 ID) 拆分产品表(产品 ID→产品名称 + 单价)、订单表(订单 ID + 产品 ID→数量 + 金额)
3NF 消除传递依赖 客户表(客户 ID→会员等级→会员折扣) 客户表(客户 ID→会员等级 ID)、会员等级表(会员等级 ID→等级名称 + 折扣)

约束体系
核心观点:约束数据完整性(如避免无效订单、重复产品)
主键约束、外键约束、非空约束、唯一约束
eg:电商核心表结构(简化):
-- 客户表CREATE TABLE customer (
cust_id INT PRIMARY KEY, -- 主键约束
cust_name VARCHAR(50) NOT NULL, -- 非空约束
cust_level VARCHAR(20) NOT NULL, -- 非空约束(普通/银/金)
reg_date DATE NOT NULL -- 非空约束(注册日期));
-- 产品表CREATE TABLE product (
prod_id INT PRIMARY KEY, -- 主键约束
prod_name VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE, -- 非空+唯一约束
prod_price DECIMAL(10,2) NOT NULL, -- 非空约束(单价)
prod_category VARCHAR(30) NOT NULL -- 非空约束(分类:家电/数码/服饰));

基础查询语法
SELECT 字段1, 字段2 -- 提取需要的电商数据
FROM 表名 [别名] -- 指定电商表(客户/产品/订单)
WHERE 筛选条件 -- 筛选目标数据(如特定分类产品、特定会员订单)
GROUP BY 分组字段 -- 按维度分组(如产品分类、客户等级)
HAVING 分组筛选 -- 筛选分组结果(如订单金额≥1000的分类)
ORDER BY 排序字段 -- 结果排序(如产品单价降序)

eg:查询 “数码” 分类单价 1000-2000 元的产品,按单价升序
SELECT prod_name, prod_price, prod_category
FROM product
WHERE prod_category = '数码' AND prod_price BETWEEN 1000 AND 2000
ORDER BY prod_price ASC;

表连接查询
内连接:
eg:查询有订单的客户姓名、产品名称、订单金额
SELECT c.cust_name, p.prod_name, o.order_amount
FROM customer cINNER JOIN orders o ON c.cust_id = o.cust_id
INNER JOIN product p ON o.prod_id = p.prod_id;

左外连接:
eg:查询所有客户的订单情况(无订单显示 “无订单”)
SELECT
c.cust_name,
IF(o.order_id IS NULL, '无订单', CONCAT(p.prod_name, '-', o.order_amount, '元')) AS order_info
FROM customer c
LEFT JOIN orders o ON c.cust_id = o.cust_id
LEFT JOIN product p ON o.prod_id = p.prod_id;

自关联:
eg:查询购买过 “智能手表” 的客户还购买了哪些产品(同客户跨订单关联)
SELECT DISTINCT c.cust_name, p2.prod_name
FROM customer c
JOIN orders o1 ON c.cust_id = o1.cust_id
JOIN product p1 ON o1.prod_id = p1.prod_id
JOIN orders o2 ON c.cust_id = o2.cust_id
JOIN product p2 ON o2.prod_id = p2.prod_id
WHERE p1.prod_name = '智能手表' AND p2.prod_name != '智能手表';

子查询应用
核心逻辑:用子查询解决电商复杂查询需求(如基于特定条件筛选订单、产品)

两种常用子查询:

标量子查询(单行单列):
eg:查询订单金额高于平台平均订单金额的订单 ID、客户姓名
SELECT o.order_id, c.cust_name, o.order_amount
FROM orders o
JOIN customer c ON o.cust_id = c.cust_id
WHERE o.order_amount > (SELECT AVG(order_amount) FROM orders);

列子查询(多行单列):
eg:查询 “金” 等级客户的所有订单记录
SELECT o.order_id, p.prod_name, o.order_date
FROM orders o
JOIN product p ON o.prod_id = p.prod_id
WHERE o.cust_id IN (SELECT cust_id FROM customer WHERE cust_level = '金');

函数应用
核心价值:用函数快速处理电商数据(日期格式化、金额计算、字符串拼接)
常用函数:
日期函数:
eg:格式化订单日期为 “YYYY 年 MM 月 DD 日”,查询 2024 年 4 月的订单
SELECT
order_id,
DATE_FORMAT(order_date, '%Y年%m月%d日') AS formatted_date,
order_amount
FROM orders
WHERE YEAR(order_date) = 2024 AND MONTH(order_date) = 4;

字符串函数:
eg:拼接客户姓名和会员等级(如 “李明 - 银会员”)
SELECT CONCAT(cust_name, '-', cust_level, '会员') AS customer_info FROM customer;

聚合函数:
eg:统计每个产品分类的订单总金额、订单数
SELECT
p.prod_category,
SUM(o.order_amount) AS total_sales,
COUNT(o.order_id) AS order_count
FROM product p
JOIN orders o ON p.prod_id = o.prod_idGROUP BY p.prod_category;

事务与分组技巧
eg:电商事务应用:订单创建全流程(扣库存→创建订单→扣余额),保障原子性,事务逻辑如下:
START TRANSACTION; -- 开启事务
UPDATE product SET stock = stock - 1 WHERE prod_id = 2001; -- 扣库存
INSERT INTO orders (order_id, cust_id, prod_id, order_amount) VALUES (3005, 1001, 2001, 1299.00); -- 创建订单
UPDATE customer SET balance = balance - 1299.00 WHERE cust_id = 1001; -- 扣余额
COMMIT; -- 提交事务(全部成功)/ ROLLBACK; -- 回滚(任一环节失败)

事务 ACID 特性体现:
原子性:扣库存、创建订单、扣余额要么全成,要么全滚(避免库存扣了但订单未创建)
隔离性:并发创建订单时,互不干扰(避免超卖)

分组高级技巧:
eg:用 WITH ROLLUP 统计电商产品分类销售额及总计
SELECT
IFNULL(prod_category, '总销售额') AS category,
SUM(order_amount) AS total_sales
FROM product p
JOIN orders o ON p.prod_id = o.prod_id
GROUP BY p.prod_category WITH ROLLUP; -- 最后一行显示所有分类总销售额

知识点总结:
设计层:以电商场景为核心,用 “范式 + 约束” 保障数据质量(如避免无效订单、重复产品)
查询层:用 “连接 + 子查询” 挖掘电商数据价值(如客户购买行为、产品销售统计)
进阶层:用 “函数 + 事务” 解决电商实战问题(如订单流程保障、数据快速处理)

http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=36851

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