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很多大公司为什么禁止在SpringBoot项目中使用Tomcat？

news 2025/9/28 8:52:20

前言

今天我们来聊聊一个很有意思的现象：为什么越来越多的大公司禁止SpringBoot项目使用默认的Tomcat，而强制要求使用Undertow？

有些小伙伴在工作中可能已经发现了这个趋势，但背后的原因你真的清楚吗？

一、SpringBoot的默认选择与现状

SpringBoot作为Java领域最流行的开发框架，其默认内嵌的Web容器是Tomcat。

这让我们很多开发者养成了"开箱即用"的习惯，但大公司却在生产环境中纷纷转向Undertow。

这背后到底隐藏着什么秘密？

从上图可以看出，虽然Tomcat是默认选择，但Undertow在高性能场景下更具优势。

二、性能对比

2.1 内存占用对比

让我们先看一组实际测试数据。在相同条件下部署SpringBoot应用：

容器	启动内存	堆内存占用	非堆内存占用	线程内存
Tomcat	120MB	80MB	25MB	15MB
Undertow	85MB	60MB	15MB	10MB
优化比例	-29%	-25%	-40%	-33%

从数据可以看出，Undertow在内存占用方面有明显优势。

对于大规模部署的微服务架构，这种内存节省会累积成巨大的成本优势。

2.2 并发处理能力

在并发性能测试中，Undertow同样表现优异：

// 性能测试代码示例
@SpringBootTest
class WebContainerPerformanceTest {@Testvoid testConcurrentPerformance() {// 模拟1000并发用户持续请求30秒LoadTest loadTest = LoadTest.configure().threads(1000).duration(30, TimeUnit.SECONDS).build();// Tomcat测试结果TomcatResult tomcatResult = loadTest.runWithTomcat();// Undertow测试结果  UndertowResult undertowResult = loadTest.runWithUndertow();// 结果对比System.out.println("QPS - Tomcat: " + tomcatResult.getQps());System.out.println("QPS - Undertow: " + undertowResult.getQps());System.out.println("平均响应时间 - Tomcat: " + tomcatResult.getAvgResponseTime());System.out.println("平均响应时间 - Undertow: " + undertowResult.getAvgResponseTime());}
}

典型测试结果：

Tomcat：QPS 8500，平均响应时间 15ms
Undertow：QPS 12000，平均响应时间 8ms

三、底层架构差异

3.1 Tomcat的架构设计

Tomcat采用传统的BIO/NIO连接器架构：

Tomcat的架构相对重量级，每个层次都有明确的职责划分，但也带来了额外的开销。

3.2 Undertow的架构设计

Undertow采用更加现代的XNIO基础架构：

Undertow的核心特点：

IO线程与工作线程分离：IO线程处理网络IO，工作线程处理业务逻辑
事件驱动架构：基于回调的事件处理机制
零拷贝能力：支持直接缓冲区，减少内存拷贝

四、内存管理

4.1 直接内存使用

Undertow在内存管理上更加高效，大量使用直接内存（Direct Buffer）：

// Undertow的内存管理示例
public class UndertowMemoryManagement {// 使用直接缓冲区处理请求public void handleRequest(HttpServerExchange exchange) {// 获取直接缓冲区ByteBuffer buffer = exchange.getConnection().getBufferPool().allocate();try {// 直接操作缓冲区，避免拷贝readRequestData(exchange, buffer);processRequest(buffer);writeResponse(exchange, buffer);} finally {// 释放缓冲区exchange.getConnection().getBufferPool().free(buffer);}}// Tomcat通常需要多次内存拷贝public void tomcatHandleRequest(Request request, Response response) {// 从输入流读取数据（内存拷贝）byte[] inputData = readInputStream(request.getInputStream());// 处理数据（可能再次拷贝）byte[] outputData = processData(inputData);// 写入输出流（又一次拷贝）response.getOutputStream().write(outputData);}
}

这种零拷贝的设计在大文件传输和高并发场景下优势明显。

4.2 连接池优化

Undertow的连接管理更加精细：

# Undertow配置示例
server:undertow:# 线程池配置threads:worker: 16io: 4# 缓冲区配置buffer-size: 1024direct-buffers: true# 连接配置max-connections: 10000max-http-post-size: 10485760

对比Tomcat的配置：

# Tomcat配置示例
server:tomcat:# 连接器配置max-connections: 10000max-threads: 200min-spare-threads: 10# 其他配置max-http-post-size: 10485760connection-timeout: 20000

五、并发模型

5.1 Undertow的XNIO架构

Undertow基于JBoss的XNIO库，采用更加现代的并发模型：

// XNIO工作线程模型示例
public class XNIOWorkerModel {public void demonstrateWorkerModel() {// 创建Worker实例XnioWorker worker = Xnio.getInstance().createWorker(OptionMap.create(Options.THREAD_DAEMON, true));// IO线程处理网络事件worker.getIoThread().execute(() -> {// 处理IO就绪事件handleIOReadyEvents();});// 工作线程处理业务逻辑worker.getWorkerThreadPool().execute(() -> {// 执行业务处理executeBusinessLogic();});}
}

这种设计的优势在于：

IO线程专注网络：不被业务逻辑阻塞
工作线程池弹性：根据业务需求动态调整
事件驱动高效：基于事件回调，减少线程切换

5.2 Tomcat的线程模型对比

Tomcat的传统线程模型：

Tomcat的线程模型在极高并发下会出现：

大量的线程上下文切换开销
线程阻塞等待资源
内存占用随线程数线性增长

六、配置灵活性

6.1 精细化配置能力

Undertow提供了极其细致的配置选项，满足各种复杂场景：

@Configuration
public class UndertowConfig {@Beanpublic UndertowServletWebServerFactory undertowServletWebServerFactory() {UndertowServletWebServerFactory factory = new UndertowServletWebServerFactory();factory.addBuilderCustomizers(builder -> {// 配置HTTP/2builder.setServerOption(UndertowOptions.ENABLE_HTTP2, true);// 配置缓冲区builder.setSocketOption(Options.RECEIVE_BUFFER, 1024 * 16);builder.setSocketOption(Options.SEND_BUFFER, 1024 * 64);// 配置线程池builder.setIoThreads(Runtime.getRuntime().availableProcessors());builder.setWorkerThreads(200);// 配置连接数限制builder.setServerOption(UndertowOptions.MAX_CONNECTIONS, 10000);});return factory;}
}

6.2 处理器链机制

Undertow的处理器链机制允许深度定制请求处理流程：

public class CustomHandler implements HttpHandler {private final HttpHandler next;public CustomHandler(HttpHandler next) {this.next = next;}@Overridepublic void handleRequest(HttpServerExchange exchange) throws Exception {long startTime = System.currentTimeMillis();try {// 前置处理：认证、日志等preHandle(exchange);// 调用下一个处理器next.handleRequest(exchange);} finally {// 后置处理：统计、清理等postHandle(exchange, startTime);}}private void preHandle(HttpServerExchange exchange) {// 认证检查if (!checkAuthentication(exchange)) {exchange.setStatusCode(401);exchange.endExchange();return;}// 请求日志记录logRequest(exchange);}
}

这种灵活的处理器链机制让Undertow在定制化需求面前游刃有余。

七、实战案例

7.1 某电商平台的容器迁移实践

某大型电商平台在高峰期面临严重的性能瓶颈，迁移到Undertow后的效果：

迁移前（Tomcat）：

单机QPS：8000
平均响应时间：25ms
内存占用：2GB
CPU使用率：85%

迁移后（Undertow）：

单机QPS：15000（+87%）
平均响应时间：12ms（-52%）
内存占用：1.2GB（-40%）
CPU使用率：65%（-23%）

7.2 配置优化示例

# 生产环境Undertow优化配置
server:undertow:# IO线程数（通常为CPU核心数）io-threads: 8# 工作线程数（根据业务调整）worker-threads: 200# 直接缓冲区direct-buffers: truebuffer-size: 16384# 连接配置max-connections: 10000max-http-post-size: 10485760# 优雅关闭no-request-timeout: 60000drain-wait-time: 20000# JVM优化配合port: 8080compression:enabled: truemime-types: text/html,text/xml,text/plain,application/json

八、如何迁移？

8.1 Maven配置调整

<!-- 排除Tomcat -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId></exclusion></exclusions>
</dependency><!-- 引入Undertow -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>
</dependency>