一、引言
在当前的数据分析实践中,企业在数据分析过程中常常面临需求理解难、分析思路局限等挑战。传统的数据分析流程冗长且响应缓慢,导致企业难以迅速应对市场变化,特别是中小企业面临决策滞后和资源浪费的双重压力。为此,DMS Data Agent应运而生,作为企业级分析智能体,支持自然语言驱动的需求分析与数据理解,帮助企业突破传统分析的局限,实现从人工探索向智能辅助的高效转变。
本方案以 DMS Data Agent 平台为核心引擎,深度融合人工智能与数据分析能力,打造面向企业决策的智能化分析系统。借助 DMS Data Agent 的自然语言理解能力与智能推理优势,企业可实现对复杂业务数据的即时洞察,将传统数据分析流程从“需求理解-数据探索-结果交付”简化为“一句话描述-获取深度分析”,显著提升决策效率与数据应用价值。
二、方案优势
自动化探索数据洞察
用户通过自然语言描述需求,Agent 自动完成需求解析、数据理解与洞察挖掘,快速生成定制报告,显著减少人工操作,提升分析效率与决策深度。
缩短数据价值路径
Data Agent 智能简化数据处理流程,使用户高效聚焦数据结果与业务决策的深度关联,显著提升决策效率与准确性,充分释放数据驱动业务的核心价值。
无缝连接企业数据
深度集成阿里云瑶池数据库及 DMS 托管数据源,提供安全可靠的数据接入能力,简化连接流程,即时启动分析任务,高效利用企业数据资产,提升业务决策响应速度与执行效率。
三、方案架构
本方案将以 DMS Data Agent 平台为核心引擎,深度融合人工智能技术与数据分析能力,打造面向企业决策的智能化分析系统。部署完成后会在阿里云上搭建一个如下图所示的运行环境。
Data Agent for Analytics 是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体,可以根据自然语言描述进行需求分析,自动完成数据理解,并基于数据理解提出分析需求,扩展分析思路,最终通过调用工具交付分析结果。
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四、实践部署
1)部署准备
如果是首次使用 DMS Data Agent 服务,可参考手册配置进行购买开通个人版 DMS Data Agent 服务。
2)方案验证
登录DMS Data Agent 控制台,在对话框中,单击本地上传按钮,上传本次案例所需的数据测试文件,接着输入需求描述等待 Agent 生成执行计划即可。
五、咨询方式
如果您对DMS Data Agent功能感兴趣,您可以添加钉钉群(群号:105130018526)或扫描下方二维码进入钉钉群,与业务专家共同探讨更多技术细节与最佳实践。