下一代超级计算的CPU设计
虽然GPU加速的人工智能占据头条新闻,但CPU仍然是许多科学和工程工作负载的最佳选择。
CPU在高性能计算中的持久价值
在西雅图,气象学家分析动态大气模型以预测下一个主要风暴系统;在斯图加特,汽车工程师检查碰撞测试模拟以进行车辆安全认证;在新加坡,金融分析师模拟投资组合压力测试以对冲全球经济冲击。这些专业人士——以及依赖他们见解的消费者、通勤者和投资者——都依赖于高性能计算中经久不衰的支柱:普通的CPU。
在2025年,GPU驱动的AI突破获得了大部分媒体关注(和投资),很容易让人认为CPU已经是过时的技术。最近的预测预计,到2030年,GPU和加速器的安装量将每年增长17%。但实际上,CPU仍然负责当今绝大多数最前沿的科学、工程和研究工作负载。某中心高性能计算和AI产品团队负责人估计,如今CPU仍支持80%到90%的高性能计算模拟任务。
CPU技术的复兴
在2025年,这些系统不仅远未过时,而且正在经历技术复兴。包括高带宽内存(HBM)在内的新一轮CPU创新正在带来显著的性能提升——无需昂贵的架构重置。
报告下载:要了解更多信息,请观看新的网络研讨会"用下一代CPU驱动高性能计算"。
本文内容由某机构的技术评论洞察部门制作,未经过某机构技术评论编辑部的撰写。它由人类作家、编辑、分析师和插画师研究、设计和编写。可能使用的AI工具仅限于经过彻底人工审查的次要生产流程。
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