Markdown 是一种「用肉眼就能看懂」的纯文本标记语言。
它的设计哲学只有一句话:让源文件本身就能读,同时让机器一键转成漂亮的 HTML/PDF/Word 等格式。
核心特点
- 语法只占用了键盘上最常见的符号(
# * _ >
[] () |`),5 分钟可学会。 - 纯文本,不锁定编辑器;Git diff 友好,版本管理一目了然。
- 可一稿多用:同一份
.md
文件可变成网页、幻灯片、公众号排版、LaTeX、甚至书籍。 - 结构化天然适合程序解析,因此成了 AI 写作工具最安全的「输出格式」。
为什么 AI 工具也迷恋 Markdown?
- 对模型友好:语法符号与自然语言有明显边界,降低幻觉概率。
- 对人类友好:用户一眼就能检查、修改、拼接 AI 的输出。
- 对下游系统友好:Markdown → HTML/XML/JSON 只需一条正则,无需复杂清洗。
- 支持「增量写作」:AI 先生成框架,用户再逐段润色,冲突极少。
- 可嵌入代码、公式、表格、脚注,学术与技术内容一次到位。
下面给出一份「AI + Markdown」的完整示范:
假设你想让 AI 写一篇《如何用 Python 爬取天气数据》的 CSDN 博文,只需给模型一句提示:
「写一篇 CSDN 技术博客,用 Markdown,带标题、目录、代码块、表格、流程图,风格轻松。」
AI 会立刻吐出可直接发布的 .md
源码(节选):
# 零代码基础 30 分钟爬完全国城市天气(Python 版)> 作者:AI 助手
> 日期:2025-10-15
> 关键词:爬虫、requests、BeautifulSoup、天气 API## 目录
1. 思路概览
2. 环境准备
3. 寻找免费 API
4. 完整代码
5. 结果示例
6. 常见坑清单
7. 小结---## 1. 思路概览
先选 **聚合数据** 的免费天气 API,再用 30 行 Python 把返回的 JSON 清洗成表格,最后保存为 CSV。## 2. 环境准备
```bash
python -m pip install requests pandas
- 寻找免费 API
平台 是否免费 次数/天 备注
聚合数据 ✅ 1000 需注册
OpenWeather ✅ 1000 国外节点慢
和风天气 ❌ 0 仅付费
- 完整代码
import requests, pandas as pd, jsonAPI = "https://apis.juhe.cn/simpleWeather/query"
params = {"city": "北京","key": "你的 key"
}
resp = requests.get(API, params=params, timeout=10)
data = json.loads(resp.text)['result']['realtime']df = pd.DataFrame([data])
df.to_csv("beijing.csv", index=False)
print(df)
- 结果示例
温度 湿度 信息 风向
27℃ 65% 晴 东南风 2 级
- 常见坑清单
- 忘记 URL encode 城市名 → 返回 400
- 免费 key 超限 → 返回 10012 错误码
- 直接爬网页 → 被反爬封 IP(别问我怎么知道)
- 小结
用 Markdown 写技术博客,AI 负责码字,你负责喝咖啡。写完一键复制到 CSDN,代码高亮、表格、目录自动生成,全程 0 排版。
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这就是 Markdown 与 AI 写作工具「一拍即合」的原因:**模型生成轻松,人类修改轻松,系统转换更轻松**。