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使用 Zig 编写英文数字验证码识别工具

一、项目概述

英文数字验证码识别是一项实用性强的图像处理任务,常见于反自动化注册与安全验证系统中。本项目使用 Zig 语言调用外部 OCR 引擎(Tesseract),并进行基础文件读写与错误处理,完成验证码识别功能。

二、技术栈
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
语言:Zig

OCR 工具:Tesseract OCR

平台:Linux 或 macOS(可运行 Zig 与 Tesseract)

依赖:系统需要安装 tesseract-ocr

三、环境准备
安装 Zig(推荐 0.12 及以上):
brew install zig # macOS
sudo apt install zig # Ubuntu

安装 Tesseract:
sudo apt install tesseract-ocr

准备一张验证码图片文件,例如 code.png,图像内容为英文+数字组合。

四、核心代码

保存为 captcha_recognizer.zig:

const std = @import("std");

pub fn main() !void {
const stdout = std.io.getStdOut().writer();
const stderr = std.io.getStdErr().writer();
const allocator = std.heap.page_allocator;

const image_path = "code.png";
const output_txt = "output.txt";var tesseract_cmd = try std.fmt.allocPrint(allocator,"tesseract {s} temp_output -l eng --psm 7", .{image_path});// 执行 tesseract 命令
var process = try std.ChildProcess.exec(.{.allocator = allocator,.argv = &[_][]const u8{"sh", "-c", tesseract_cmd},
});if (process.exit_code != 0) {try stderr.print("Tesseract OCR 运行失败,退出码: {}\n", .{process.exit_code});return;
}// 读取输出文本
var file = try std.fs.cwd().openFile("temp_output.txt", .{});
defer file.close();const contents = try file.readToEndAlloc(allocator, 4096);
try stdout.print("识别结果: {s}\n", .{std.mem.trim(u8, contents, "\n\r ")});

}

五、编译与运行
zig build-exe captcha_recognizer.zig
./captcha_recognizer

输出示例:

识别结果: T9YK

http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=19759

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