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MongoDB

业务应用场景

传统的关系数据库(如MySQL),在数据库操作的 三高 需求以及对web2.0 的网站需求面前,显得力不从心。

解释 "三高" 需求:

  • High Performance: 对数据库高并发读写的需求
  • High Storage:对海量数据的高效率存储和访问的需求
  • High Scalability && High Availability:对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

具体的应用场景,如:

  • 社交场景,使用MongoDB 存储用户信息,以及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人,地点等功能
  • 游戏场景,使用MongoDB 存储游戏用户信息,用户的装备,积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便查询,高效率存储和访问
  • 物流场景,使用MongoDB 存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以MongoDB 内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将订单所有的变更读取出来
  • 物联网场景,使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息,对这些进行多维度的分析
  • 视频直播,使用MongoDB存储用户信息,点赞,互动信息等。

这些场景中,数据操作方面的共同特点是:

1.数据量大
2.写入操作频繁(读写都很频繁)
3.价值较低的数据,对事物性要求不高

对于这样的数据,我们更适合使用MongoDB 来实现数据的存储

什么时候选择MongoDB?

在架构选型上,除了上述三个特点外,如果你还犹豫是否要选择它,可以考虑以下一些问题:

1.应用不需要事物及复杂的join支持
2.新应用,需求会变,数据模型无法确定,想快速迭代开发
3.应用需要2000-3000 以上的读写QPS
4.应用需要TB甚至PB 级别数据存储
5.应用发现迅速,需要快速水平扩展
6.应用要求存储的数据不丢失
7.应用需要99.999%高可用
8.应用需要大量的地理位置查询,文本查询

如果上述有1个符合,可以考虑MongoDB,2个及以上符合,选择MongoDB绝对不会后悔

体系结构

MySQL 和 MongoDB 对比:

image

http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=25539

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