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【瑶池数据库动手活动及话题精选(体验Dify on DMS,参与Meta Agent讨论)】

一、动手活动

基于 Dify on DMS 快速构建客服对话数据质检服务,完成任务可领积分、定制手办等好礼!

企业面临传统开发环境割裂及数据流转不畅的挑战?本方案基于数据管理服务 DMS,深度集成云数据库 RDS 与百炼大模型,快速构建客服对话质检服务,显著降低数据库与 AI 应用的开发门槛。

(一)活动时间

2025年9月9日-10月9日16:00:00

(二)活动奖品

300社区积分,限量200个,前15名完成全部任务的用户可额外领取定制手办1个(随机发放),活动结束后还将随机抽取 2 名幸运用户,分别赠送德尔玛加湿器1台。
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(三) 活动地址

点此立即参与:https://developer.aliyun.com/topic/dify-on-dms

二、有奖话题

话题1:如何让 Dify on DMS 助力智能应用开发?

在智能应用开发的快速演进中,AI 技术已成为提升客服对话数据质检效率与准确性的关键驱动力。Dify 凭借其强大的 AI 能力,能够实现数据流转的高效管理与智能化审核,帮助企业快速响应市场需求并提升客户满意度。通过深度学习和自然语言处理,Dify 可以对大量客服对话数据进行实时分析,自动识别潜在问题并提供精准的解决方案。

为应对传统开发环境割裂和数据流转不畅的挑战,本方案基于数据管理服务 DMS,通过将云数据库与阿里云百炼大模型服务深度集成,借助 Dify 快速构建客服对话数据质检服务,实现了从数据获取到质检分析的全链路闭环。Dify 作为客服对话数据质检的“智能助手”,通过高效管理数据流转与安全保障,推动质检流程从传统的“手动审核”转变为智能化的“自动化审核”。
点此立即部署体验:https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/dify-on-dms
Dify on DMS 帮助文档:https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/

(一)本期话题

1、聊一聊你认为传统智能应用开发中最大的痛点是什么?你期望通过 Dify 的 AI 能力如何能够有效解决这些问题,从而提高工作效率。
2、在体验完 Dify on DMS构建的客服对话数据质检服务后,结合你的实际应用经历,分享你的感受与意见以及对 Dify on DMS 有哪些建议或期待?

(二)活动时间

2025年9月3日-10月9日 18:00:00

(三)丰厚奖品

淘公仔(选取5个优质回答)/随机10-200积分
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(四)话题地址

点此参与讨论,在评论区留下真实心得,非 AI 生成内容优先评优!

话题2:Data Agent for Meta能否成为企业级“数据大脑”?

随着生成式人工智能(Generative AI)从概念验证迈向规模化商业落地,AI Agent已成为企业核心业务流程的重要组成部分。然而,当模型调用日益便捷时,核心痛点已不再是模型本身,而是集中在一个关键要素上:数据。

传统的数据管理方式依赖于繁重的人工开发和漫长的维护周期,难以应对指数级增长的数据复杂度。数据孤岛导致知识库分散,通用大模型难以理解专业业务。AI Agent面临"看不懂业务语义、找不到精准数据、不敢执行操作"三大困境。AI Agent的落地瓶颈已从技术能力转向高质量、高相关性、安全合规的数据供给。

围绕当前AI所面临的数据困境,阿里云瑶池数据库推出了 Data Agent for Meta,通过智能体技术实现数据管理的自主化与智能化,推动数据供给范式革新。用AI来解决AI的数据问题——无需复杂工具与仪表盘,构建能理解人类意图、自主执行任务的数据管理Agent。
DMS Data Copilot和Meta Agent的最新功能演示:https://developer.aliyun.com/live/255189
产品文档:https://help.aliyun.com/zh/dms/chatbi/

(一)本期话题

1、聊一聊Data Agent for Meta是如何解决AI Agent的“三大困境”?
2、你认为Meta Agent能否成为企业级“数据大脑”?企业如何通过“智能数据地图”实现数据民主化?

(二)活动时间

2025年9月19日-10月26日 18:00:00

(三)丰厚奖品

淘公仔(选取5个优质回答)/随机10-200积分
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(四)话题地址

点此参与讨论,在评论区留下真实心得,非 AI 生成内容优先评优!

http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=21269

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