Python浅拷贝、深拷贝

浅拷贝和深拷贝是处理复杂数据结构（如列表、字典、对象等）时的两种复制方式，核心区别在于是否复制嵌套的数据结构：

 

1. 浅拷贝（Shallow Copy）

只复制最外层的数据，而嵌套的子对象（如列表中的列表、字典中的列表等）不会被复制，而是共享同一份内存地址。

 

举例：

L = [1, 2, [3, 4]]
a = L.copy()  # 浅拷贝

a[0] = 100    # 修改外层元素，不影响原列表
a[2][0] = 300 # 修改嵌套列表的元素，会影响原列表print(L)  # 输出 [1, 2, [300, 4]]

2. 深拷贝（Deep Copy）

完全复制所有层级的数据，包括嵌套的子对象，原对象和副本完全独立，修改任何一方都不会影响另一方。

 

举例：

import copy  # 需要导入copy模块

L = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(L)  # 深拷贝

b[0] = 100    # 修改外层元素，不影响原列表
b[2][0] = 300 # 修改嵌套列表的元素，也不影响原列表print(L)  # 输出 [1, 2, [3, 4]] 

总结：

• 如果数据结构是单层（如简单列表、字典），浅拷贝和深拷贝效果一样。
• 如果数据结构有嵌套（如列表里包含列表），浅拷贝会共享嵌套部分，深拷贝则完全独立。

 

需要深拷贝时，要使用 copy 模块的 deepcopy() 方法。