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深度学习概述 - -一叶知秋

复杂模型

S曲线

image-20251009172115935

S曲线改变参数

image-20251009172427157

加入更多的Featuresimage-20251009173040262

例子

1、搭建模型

括号里的作用就是得出 r

image-20251009173543127

蚂蚁线内的作用是将 r 通过sigmoid函数,得出 a

image-20251009173725543

一个简单的写法

image-20251009173947387

最后都乘以 c 加到一起在加 b 得出 y

image-20251009174107370

线性代数表示

image-20251009174316330

2、写 Loss 损失函数

image-20251009175125262

梯度更新参数

image-20251009175805616

updateepoch 区别

image-20251009180323214

激活函数

其余的 activation function激活函数

image-20251009180912767

两个叠加合成 sigmoid

image-20251009180946963

sigmoid 替换 ReLu

image-20251009181010934

深度学习

多加几次激活函数

image-20251009181618357

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http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=27505

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