在数据库技术选型与迭代的浪潮中，迁移始终是企业与开发者绕不开的核心课题——从旧数据库升级到 PostgreSQL 社区版，从其他数据库（Oracle）迁移至 IvorySQL/PostgreSQL，每一步都藏着技术决策的智慧与实战踩坑的经验。
为汇聚更多迁移场景下的实战方案，助力开发者少走弯路，我们正式启动 IvorySQL 征文活动第一期——“IvorySQL & PostgreSQL 迁移实战经验征集”，诚邀每一位深耕数据库领域的技术人，分享你的迁移故事、技术干货与最佳实践！
迁移场景的痛点，需要你的经验破局
无论是企业级系统的大规模数据迁移，还是小型应用的轻量升级，迁移过程中总有无数“卡壳时刻”：
- 从 Oracle 迁移到 PostgreSQL 时，自定义函数语法不兼容怎么办？
- 迁移 IvorySQL 时，如何利用其 Oracle 兼容特性，减少应用改造成本？
- 百万级数据迁移如何实现“零停机”，兼顾效率与业务连续性？
你的一次经验分享，或许能帮同行避开一个踩了多天的坑；你的一套迁移方案，可能成为某家企业选型的关键参考——这正是技术分享的价值所在。
征文方向
本次征文不设复杂框架，只要你的内容围绕“迁移”展开，且涉及 IvorySQL 或 PostgreSQL，皆可参与！我们尤其欢迎这些方向的实战内容：
- 跨数据库迁移实战
- 「从 X 到 PostgreSQL」：如 Oracle→IvorySQL、Oracle→PostgreSQL 的迁移全流程（含工具选型、语法适配、数据校验）；
- 「从 PostgreSQL 到 IvorySQL」：版本升级、特性适配（如利用 IvorySQL 的兼容函数简化应用改造）的踩坑与优化；
- 「其他迁移场景」：如 PostgreSQL 不同版本间迁移的差异化处理。
- 迁移工具深度解析
- 工具对比：pgloader、pg_dump/pg_restore、Ora2Pg 等迁移工具的场景适配（如小数据量用什么，TB 级数据选什么）；
- 工具实战：某款工具的“避坑指南”（如 pgloader 迁移时的编码问题解决）、自定义脚本辅助迁移的技巧。
- 迁移保障与性能优化
- 数据一致性：迁移前后数据校验方法（如 pg_checksums、自定义比对脚本）；
- 零停机迁移：CDC 工具结合 PostgreSQL/IvorySQL 实现实时同步的方案；
- 迁移后优化：迁移完成后 PostgreSQL/IvorySQL 的参数调优、索引重建，提升业务响应速度。
- 行业迁移案例
- 互联网场景：高并发业务的 PostgreSQL 迁移，如何平衡迁移效率与业务峰值；
- 企业级场景：ERP/CRM 系统迁移 IvorySQL，利用其兼容性降低定制化开发成本的实践；
- 小众场景：如嵌入式系统、边缘计算中 PostgreSQL 轻量版迁移的特殊处理。
征文要求
- 内容要求：
- 原创性：必须为未在其他平台发表过的原创内容，杜绝抄袭、洗稿；
- 实战性：拒绝“纯理论”，需包含具体场景、操作步骤、代码片段（如迁移脚本、配置参数）、效果验证（如迁移耗时、数据准确率）；
- 可读性：结构清晰（建议分“背景-方案-步骤-总结”），语言通俗，可附截图（如迁移工具界面、执行计划分析图）。
- 格式要求：
- 字数：不少于 1500 字（深度案例可放宽，但需保证内容饱满）；
- 标题：建议包含“迁移”“PostgreSQL”“IvorySQL”等关键词，如《Oracle→PostgreSQL 迁移：用 pgloader 实现百万级数据零丢失同步》。
活动奖励超丰富
本次征文将由 IvorySQL 技术团队、IvorySQL 专家顾问委员会联合评审，根据“实用性、原创性、细节丰富度”评选出以下奖项：
- 一等奖：500 元京东卡；
- 二等奖：定制机械键盘；
- 三等奖：IvorySQL 定制周边（T 恤+帆布袋+冰箱贴）。
另外，所有获奖人员还可额外获得由瀚高股份出版的 PostgreSQL 技术书籍一本：
所有征文将在 IvorySQL 公众号及多个技术社区渠道发布。
活动时间
- 征文启动：即日起；
- 投稿截止：2025 年 10 月 19 日 24:00；
- 结果公示：2025 年 10 月 28 日（IvorySQL 公众号公布）；
- 奖品发放：结果公示后 7 个工作日内，工作人员将联系获奖者发放奖品。
投稿方式
为方便后续奖品发放，请添加 IvorySQL 小助理WeChat ivorysql_official，备注“投稿”。稿件完成后请将 markdown 格式的稿件发送给小助理。
如果您对本活动有任何疑问，也可以添加小助理微信咨询。
同时，为方便沟通交流，我们建立了 IvorySQL 征文活动第一期专属交流群。欢迎有兴趣参加活动的小伙伴加入（小助理邀请加入）！
我们期待在征文中读到你的故事，也期待和你一起，让 PostgreSQL 与 IvorySQL 的迁移之路更顺畅！