当前位置: 首页 > news >正文 Transformer news 2025/10/18 23:54:07 2025.10.17 1.大型语言模型在预训练阶段学习通用表示能力,使得模型能在零样本学习中有效推理,这主要归功于Transformer架构的自注意力模块。自注意力机制使模型能够捕捉上下文依赖和长距离关系,从而学习通用表征,支持零样本泛化。 查看全文 http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=33340 相关文章: 面试题 02.07. 链表相交 10月17日记 带高度多边形,生成3D建筑模型,支持多种颜色或纹理的OBJ、GLTF、3DTiles格式 aaaaaa 突然发现,越研究越没意思 无需重新训练即可为语音识别器添加新词 思科关键漏洞警报:TACACS+认证缺陷可导致网络完全暴露 ysyx学习:移植rt-thread 综合性题目 实用指南:从入门到精通:Django的深度探索之旅 UML中9中数据流图总结 两种树状数组 斑马日记2025.10.17 CF Global Round 29(#2147) 总结 详细介绍:C语言中#pragma的用法 JAVA 中断处理 第十五天 软件工程学习日志2025.10.17 天黑了,睡觉 升鲜宝生鲜配送供应链管理系统---- 门店收银 POS 离线工作设计文档(支持线上线下一体化)---02 2025.10.16NOIP模拟 Python 基于Python开发的数据库同步检测工具 当AI学会进化:荣耀与用户的“共生式成长”新范式 VSCode的下载安装以及配置 2025年终极公众号排版神器排行榜 最新案例研究权威测评 NAS安装远程协作神器twake 把三门问题做成了"游戏" 下一代CPU驱动高性能计算革新 [KaibaMath]1010 关于关于收敛数列有界性的证明 卫星地图匹配定位 - MKT