Dart 调用 Tesseract 实现验证码识别

一、背景介绍

验证码（CAPTCHA）常用于防止恶意程序批量请求。通常我们需要通过 OCR 技术识别验证码，从而实现自动化。
本文将介绍如何使用 Dart 调用 Tesseract OCR 来识别验证码。

二、技术选型

语言：Dart

OCR 引擎：Tesseract

目标：识别图片中的数字/字母验证码

三、环境准备

安装 Dart

Windows/macOS/Linux 可直接从 Dart 官网
安装。

验证安装：

dart --version

安装 Tesseract

sudo apt install tesseract-ocr

四、实现思路

使用 Dart 调用系统命令运行 tesseract。

输出结果保存到文本文件。

Dart 读取文件内容并返回验证码结果。

五、代码实现

文件：captcha_reader.dart

import 'dart:io';

Future main() async {
final image = "captcha.png";
final output = "result";

// 调用 tesseract 命令
final result = await Process.run(
'tesseract',
[image, output, '-l', 'eng', '--psm', '7'],
);

if (result.exitCode == 0) {
final file = File('$output.txt');
if (await file.exists()) {
final text = await file.readAsString();
print("识别结果: ${text.trim()}");
} else {
print("未找到结果文件");
}
} else {
print("Tesseract 执行失败: ${result.stderr}");
}
}

六、运行效果

编译并运行：

dart run captcha_reader.dart

输出示例：

识别结果: A7X9

七、扩展方向

批量识别：扫描目录下所有验证码图片并逐一识别。

图像预处理：在调用 OCR 之前，用 Dart 的图像处理库（如 image 包）进行灰度化、二值化。

Web API 封装：结合 Dart 的 shelf 框架，构建一个验证码识别服务接口。