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AWS CDK重构功能发布：安全重构基础设施即代码

news 2025/9/30 11:05:46

我们很高兴宣布一项新的AWS Cloud Development Kit（CDK）功能，该功能使重构基础设施即代码变得更简单、更安全。CDK重构旨在在您重命名构造、在堆栈间移动资源以及重组CDK应用程序时保留您的AWS资源——这些操作以前存在资源替换风险。

在使用CDK编写基础设施即代码时，开发人员偶尔需要重命名构造或在堆栈或目录之间移动它们。无论他们是需要更好地组织代码、遵循编码最佳实践，还是利用类继承等面向对象编程模式，这些更改在已部署资源的环境中可能存在风险，因为它们会更改CDK生成的这些资源的逻辑ID。在CDK部署期间，AWS CloudFormation会将这些更改解释为新资源，这通常需要删除现有资源并使用新的逻辑ID创建新资源。对于有状态资源，这可能导致潜在的停机甚至数据丢失。为了减轻ID更改的这种影响，开发人员必须分阶段进行更改以创建新资源，制定数据或网络迁移计划，然后删除旧资源以防止这些重构影响。有时，开发人员认为这些更改的风险超过了重构的好处，并选择根本不执行重构。

如今，开发人员可以使用新的cdk refactor命令来检测、审查、确认和安全地将重构的更改应用到他们的资源，而无需替换资源。此功能利用了最近发布的AWS CloudFormation重构功能，但CDK会自动计算CloudFormation重新定义重构资源所需的映射，提供一层抽象，使开发人员能够专注于代码而不是资源配置。让我们通过一个示例来演示此重构功能的好处。

先决条件

除了通常的CDK先决条件外，如果您在此发布之前引导了CDK项目，则需要在尝试重构之前重新引导环境以获得与CDK重构功能相关的新权限。

单体到微服务示例

对于此示例，假设我们有一个传统的CDK应用程序，它部署一个单体堆栈，其中包含用于用户、产品和订单的Amazon DynamoDB表，以及一个在所有实体上实现CRUD操作的AWS Lambda函数。

单体应用程序

function monolithApp() {const monolith = new CdkAppStack(app, monolithStackName, {env});const usersTable = makeTable(monolith, 'users');const productsTable = makeTable(monolith, 'products');const ordersTable = makeTable(monolith, 'orders');// 我们的应用程序中有一个单一的Lambda函数const func = new Function(monolith, `MonolithFunction`, {code: Code.fromInline(`访问所有三个表的一些代码`),runtime: Runtime.NODEJS_22_X,handler: 'index.handler',});usersTable.grantReadWriteData(func);productsTable.grantReadWriteData(func);ordersTable.grantReadWriteData(func);// 此函数创建REST API、资源、方法，并将所有内容链接到函数。// 现在，我们在三个地方传递同一个函数。makeApi(monolith, {usersFunction: func,productsFunction: func,ordersFunction: func,});
}monolithApp();

我们被要求遵循Well Architected Framework最佳实践，并将单体分解为单独的Lambda函数，以便它们可以独立扩展。因为它们非常相似，我们还将创建一个可继承的Lambda类，我们可以重用它来提高代码的可读性和可维护性，并避免重新定义在所有函数中一致的Lambda配置设置。

最后，单体仅使用L1 CDK构造。为了进一步抽象我们的代码并利用辅助函数，我们将开始为DynamoDB、Lambda和API Gateway使用L2 CDK构造。此更改将允许自动定义IAM角色和权限，进一步简化我们的代码。

重构后的应用程序（提议的）

将应用程序重构为每个域的独立堆栈。

如果没有重构功能，CloudFormation将删除并重新创建Lambda和DynamoDB资源，这将导致后者中的所有数据丢失。或者，您可以在一次部署中创建全新的Lambda和Amazon DynamoDB表，执行从旧表到新表的带外、时间点和流式数据迁移，在第二次部署中更新API Gateway配置以指向新的Lambda，并关闭流式迁移过程。

使用重构功能，我们可以将资源定义移动到新文件，将它们更新为L2构造，并将有状态资源保留在原处！

首先替换无状态资源

首先，让我们重构CDK代码，将单体Lambda分解为3个特定领域的Lambda。CloudFormation的重构功能不支持创建新资源或更新现有资源的配置，因此我们将照常部署这些更改，而不使用新的重构功能。目前所有资源将保留在单体堆栈内。

将无状态单一Lambda函数重构为3个函数，作为有状态DynamoDB表重构的先决条件。

function singleStackMicroservicesApp() {// 我们仍然有一个单一的堆栈const monolith = new CdkAppStack(app, monolithStackName, {env});// makeFunctionAndTable为每个作为参数传递的域创建一个不同的Lambda函数和一个DynamoDB表。// 在真实的CDK应用程序中，您可能会独立定义它们中的每一个。makeApi(monolith, {usersFunction: makeFunctionAndTable(monolith, 'users'),productsFunction: makeFunctionAndTable(monolith, 'products'),ordersFunction: makeFunctionAndTable(monolith, 'orders'),});
}singleStackMicroservicesApp();

重构有状态资源

现在我们可以将有状态的DynamoDB表及其各自的Lambda重构到它们自己的堆栈中，使用cdk refactor来映射它们的新ID，而无需替换资源。

但在重构之前，我们需要创建将接收函数和表的新堆栈：

  singleStackMicroservicesApp();const usersStack = new Stack(app, 'Users', {env});const productsStack = new Stack(app, 'Products', {env});const ordersStack = new Stack(app, 'Orders', {env});

将Lambda函数和DynamoDB表重构到它们自己独立的堆栈中。

function fullMicroservicesApp() {const monolith = new Stack(app, monolithStackName, {env});const usersStack = new Stack(app, 'Users', {env});const productsStack = new Stack(app, 'Products', {env});const ordersStack = new Stack(app, 'Orders', {env});makeApi(monolith, {// 现在每对函数+表都在自己的堆栈中usersFunction: makeFunctionAndTable(usersStack, 'users'),productsFunction: makeFunctionAndTable(productsStack, 'products'),ordersFunction: makeFunctionAndTable(ordersStack, 'orders'),});
}fullMicroservicesApp();

运行cdk refactor --unstable=refactor启动过程。（需要unstable标志，因为此功能仍可能发生破坏性更改。）CDK将比较应用程序的当前状态（已部署的单体应用程序）与新状态（重构后的CDK应用程序的输出）。