Yolo11分割模型

C#中部署

Yolo11分割模型存在两个输出分支。这里导出模型使用一个包含两个类别的数据集训练的。

1. output0对应的分支。可以看到其Shape为[1,38,21504]。对于第二维度（38），前4个数据分别表示检测框的cx、cy、w、h。后两个数据分别表示每个类别的置信度。此处两个类别，就有两个数据对应每种类别的置信度。 剩下的32维的数据我们可以理解为是中间变量不去关注它们。21504则表示对于一张图片我们预测找到了21504个对象。
2. output1对应的分支输出图像对应的分割掩膜数据。