接下来，我会说下，人工智能对人类的终极影响。这其中，最关键的影响因素是什么。
恐怖的进步速度！
我记得过年的时候，这个机器人还和帕金森一样转手绢。但是今天看，他已经可以后空翻，踩墙后空翻。而且，他的手基本上已经和人手已经没有什么区别了。
详细大家都能感觉出来，他越来越像人了。按照这个速度进步下去，有一天，他跟人基本上没有差别，你不看他脖子上的工作证，根本区分不出来这个是真人还是机器人。当然了，响应的，对人类的冲击，会越来越大。尤其是一些高级的知识分子的活动。有一个哥们，脑袋疼，看了各种各样的医生，依然治不好自己的病。结果最后这个哥们把自己的检验报告直接送到chat-gpt上，直接就给诊断出来了，是一个基因突变，只要补充一种维生素和一个特别便宜的药就可以。结果，两个月后，这个哥们的病直接好了。这里AI的作用比人类还药有用，说的在直接一点，因为人类的生理极限是客观存在的，所以，每个医生都只能在自己的专业里面努力，脑科就是脑科，眼科就是眼科，根本没有什么跨学科的全才。可是对病人来说，他在不会彻底的诊断出来的时候，根本不知道自己得的是什么病。那么这个里就有一个悖论，医生的经验的局限性和有效性，受到了质疑，chat-gpt做为一个全学科的天才，能够从蛛丝马迹的信息中，诊断出患者的病，本质就是因为涉猎的范围大。在这个智能体里面，根本没有学科之分。能从蛛丝马迹里面，找真正的病因。而不是，让医生在自己擅长的领域里面去猜，医生不擅长就找不到病因。
在说一个高级知识分子的例子。就说我自己，在以前，如果不是增删改查的代码，基本上没有什么效率，如果说真有什么效率，那也是在人家开源的代码上，跟老牛一样，一行一行的改。如今，只要把代码粘贴到chat-gpt里面，让他一行一行的注释，然后把自己的需求说出来，就可以把90%以上的代码固定下来。剩下的代码，基本上，可以不动。不客气的说，至少把原来的工作效率提高了3倍以上。
在说一个制造业的，我的一个前同事，做视觉识别的，之前一碰到复杂一点的结构，做识别就难如登天。现在使用分割识别算法，就是把复杂结构分割成一个一个的小块。然后对比一个一个小块的相似程度。来判断产品的合格度。以前个把月的工作，现在基本上可以两三天内完成。在算法上面的工作基本上可以97%左右，使用生成的代码。
AI带来的自动化的工作效率提高，最终会让所有高级文字知识分子，和电脑编程设计领域的知识分子，99%以上的失业。剩下的1%的领域，无论如何都攻克不了的，是艺术成分。这里面，是因为人类对艺术这一个变化的需求。艺术领域有一句话，学我者生，似我者死。这里面就是在暗示，差异，这个艺术领域最大的价值所在。现在AI本质还是在模式识别。艺术的本质，还是反模式的，这种基因上的差距没有办法。所以，如果有艺术细胞的码农，将来还是很有前途的。
所有的以上，都在说两个事情，一个是极致效率之后，生产活动中人类的摒弃。必须把人类淘汰掉，比如前面说的医疗。人类受到本身数据量的限制造成的偏执诊断。
这类的工作，人类成了效率和正确的敌人，必然被淘汰。还有一个事情就是，体力搬砖领域对人类的选择性淘汰。比如前面说的，人型机器人出现后，工厂里面，搬砖，大螺丝，和装车卸货这类的工作，只要有一个现场监督人员即可。体力活动，消失的可能要少一些，但是技术含量低的体力活动，可能会全部消失。但是装修工人，可能是未来10年，最赚钱的体力活动，其中技术的含量比较高。
所以，如果有码农被失业了，我真的不建议去找类似的工作。找一个装修类的工作，真的不是什么丢人的事。反而是香饽饽。