a.内容描述
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核心功能定位：该项目是一款基于先进机器学习模型的语音录音自动转录工具，能够在本地设备上完成语音到文本的转换，无需上传任何数据到互联网。它专注于提供高质量的转录服务，同时确保用户数据的隐私和安全。
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关键应用场景：该工具主要面向学术研究、访谈记录、内容创作等场景，特别适合需要处理敏感语音数据且对隐私保护有严格要求的用户群体。其输出格式兼容多种主流定性分析软件，便于研究人员直接导入使用。
b.功能特性
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高速精准转录：基于优化的Whisper模型实现，在保证最佳转录质量的同时提供更快的处理速度，在普通商务笔记本上转录时间仅为音频长度的三倍左右
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说话人分离：集成先进的说话人检测技术，能够自动识别并区分不同说话人的文本段落
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隐私保护：所有语音处理完全在本地设备进行，不向互联网发送任何数据，符合严格的数据隐私法规要求
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多语言支持：支持99种语言的语音转录，涵盖全球主要语种
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专业软件兼容：输出文件可直接导入多种主流定性分析工具，支持时间戳点击播放对应音频
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GPU加速：支持NVIDIA GPU加速，可将转录时间缩短至音频长度的20%
d.使用说明
该工具提供图形化界面操作，用户可选择通过应用商店下载安装或直接从官网获取安装包。支持Windows、MacOS和Linux系统，用户只需选择音频文件、设置转录参数（如语言、模型大小、是否启用说话人检测等）即可开始转录。输出结果包含文本转录文件和元数据，可直接导入专业分析软件使用。
e.潜在新需求
（1）需求1：用户希望将该工具作为实时听写软件使用，能够直接在任何程序的文本字段中进行语音输入
（2）需求2：用户希望增加对AMD GPU的支持，通过RoCM技术利用AMD显卡加速转录过程
（3）需求3：用户希望添加实时转录功能，能够直接从麦克风等音频源进行转录
（4）需求4：用户希望能够批量处理多个文件，支持文件队列自动连续转录
（5）需求5：用户希望增加YouTube视频直接转录功能，并支持生成YouTube兼容的字幕格式
（6）需求6：用户希望实现说话人识别和标注功能，系统能够记住并识别特定说话人的身份
（7）需求7：用户希望增加内部文本编辑器，便于直接编辑转录结果
（8）需求8：用户希望能够向转录模型传递提示词，提高特定领域术语的识别准确率
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