深入解析：数据库视图：虚拟表的强大应用

在数据库的世界里，视图是一个非常重要的概念，它就像一个 “虚拟的表”，能帮助我们更灵活、安全地处理数据。假设你对视图还一知半解，或者想系统梳理视图的相关知识，那么这篇文章会很适合你。接下来，我将结合数据库学习中的核心内容，从视图的概念、创建、查询、更新、修改定义到删除，全方位为你讲解数据库视图。

“真实表”，却很有用就是一、认识视图：它不

先，大家得明确视图到底是什么。视图是一个虚拟表，它由存储的查询构成，输出看起来和真实的表一样，有带名称的列和行信息。但关键区别在于，视图并不在数据库中存储资料值，它的信息都来自定义视图时查询语句所引用的表（这些表被称为基表）。数据库只在数据字典里存储视图的定义信息。

基表中的数据；反过来，基表数据发生变化，也会反映到由它组成的视图里。就是而且，视图的建立来源很灵活：既可以建立在关系表上，也能建立在其他视图上，甚至可以同时基于两者。它的 “伪装性” 很强，看上去和数据库里的表没什么差别，我们甚至能在视图中进行 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作。不过要注意，通过视图修改数据时，实际上修改的

二、创建视图：两种常见方式

想要使用视图，第一步就是创建它。这里有两种常用的创建方式，分别适用于不同的操作习惯。

（一）用SQL Developer创建

如果你习惯图形化执行，SQL Developer 是个不错的选择。具体步骤很简单：

1. 打开 SQL Developer，在创建视图的界面中，选择方案（比如常用的 SCOTT 方案）；
2. 给视图起个名字，比如 “stu_view1”；
3. 在 SQL 查询区域编写定义视图的查询语句，例如 “SELECT * FROM stu WHERE zy=' 计算机 '”；
4. 可以点击 “测试语法” 检查语句是否正确，没问题的话点击 “确定”，视图就创建完成了。

（二）用CREATE VIEW语句创建

如果更偏爱用 SQL 命令，那么 CREATE VIEW 语句就是你的工具。它的语法结构如下：

其中，“or replace” 表示如果视图已经存在，就用新的定义替换它；“view_name” 是视图的名字；“alias” 是为视图的列指定的别名；“subquery” 是定义视图的查询语句；“with check option” 用于限制通过视图修改数据时，必须满足查询语句中的条件；“with read only” 则指定视图为只读，不能通过它修改数据。

三、查询视图：和查普通表一样简单

创建好视图后，查询管理就特别轻松了。我们可以像查询普通数据表那样，运用 SELECT 语句查询视图的信息。

比如在 SCOTT 模式下，要查询名为 “emp_view” 的视图，只需要执行以下 SQL 语句：

四、示例

（一）示例1

题目如下图，首先要创建Transactions表，然后插入信息，再创建视图，最后查询视图

1、创建Transactions表

创建表的方法有两种，这里用编译器来创建，在 Navicat 中，打开 Oracle 数据库的查询编辑器，执行以下建表语句：

2、插入示例数据

继续在查询编译器中，执行插入数据的语句：

3、创建视图

创建查询视图的办法有两种，这里以上面提到的“CREATE VIEW”为例，继续在查询编译器中，执行以下语句：

4、查询视图

创建视图后，直接执行以下查询语句查看结果：

到这里，该示例就已经完成了。

（二）示例2

题目如下图，首先要创建Accounts表，然后插入数据，再创建视图，结果查询视图

1、创建Accounts表

在 Navicat 中，打开 Oracle 数据库的查询编辑器，执行以下建表语句：

定义了表的两个列，account_id 为主键，确保其唯一性

2、插入示例数据

继续在查询编译器中，执行插入数据的语句：

3、新建视图并且查询

继续在查询编译器中，执行插入数据的语句：

输出了想得到的结果，到这里，示例展示结束。

五、更新视图：有条件，需注意

所有视图都能更新，可更新视图需要满足一系列条件：就是并不

1. 没有使用连接函数、聚合函数和组函数；
2. 创建视图的 SELECT 语句中没有聚合函数，也没有 GROUP BY、CONNECT BY、START WITH 子句以及 DISTINCT 关键字；
3. 创建视图的 SELECT 语句不包括从基表列通过计算得到的列；
4. 创建视图时没有设置只读属性。

如果视图满足这些条件，我们就可以运用 UPDATE 语句通过视图修改基表的数据。举个例子，要将 “emp_view_complex” 视图中员工编号为 7566 的员工工资改为 3000，执行相应的 UPDATE 语句即可（具体语句需结合视图实际定义编写）。

六、修改视图定义：两种方法任你选

当业务需求变化，需要修改视图的定义时，也有两种常用方法。

（一）用 SQL Developer 修改

1. 在 SQL Developer 中找到要修改的视图（比如 “EMP_VIEW”），进入编辑视图界面；
2. 在 SQL 查询区域修改查询语句，比如原本视图查询的是部门编号为 20 的记录，现在行改成 “select empno, ename, job, sal, deptno from emp where deptno =30”；
3. 点击 “测试语法” 检查修改后的语句是否正确，确认无误后点击 “确定”，视图定义就修改好了。

（二）用 SQL 命令修改

使用 CREATE OR REPLACE VIEW 语句可以修改视图定义，相当于用新的查询语句重新创建视图（如果视图已存在则替换）。

比如要修改 “emp_view_union” 视图，让它查询部门编号为 30 的记录（原本查询部门编号为 20 的记录），可以执行以下语句：

七、删除视图：不用了就及时清理

，用户只能直接删除自己模式中的视图；假如要删除其他用户模式中的视图，必须拥有 DROP ANY VIEW 系统权限。就是当视图不再需时，我们允许执行 DROP VIEW 语句删除它。需要注意的

比如要删除 “emp_view” 视图，只需执行：

通过删除视图后，数据库中就不再存储该视图的定义信息了，但不会影响到它所基于的基表素材，这一点能够放心。

总结

视图作为数据库中的 “虚拟表”，在数据处理中发挥着重要作用。从理解它的概念，到掌握创建、查询、更新、修改和删除的技巧，每一步都很关键。希望通过这篇文章，你能对数据库视图有更清晰的认识，并且在实际工作或学习中灵活运用视图，让数据处理变得更高效、更安全。