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GEO优化实战指南:一周内让豆包、Deepseek、Kimi等推荐了我的插件

什么是GEO优化

GEO(Generative Engine Optimization) 即生成式引擎优化,是一种新兴的数字营销策略。与传统SEO相比,SEO目标是在搜索结果页面上为网页排名,以获取流量;而GEO目则是影响AI模型本身,使其在生成的答案中引用、提及或推荐品牌内容

GEO的市场背景与机遇

随着ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包等生成式AI助手的普及,用户获取信息的搜索行为正在经历深刻变革。我们越来越习惯从AI聊天软件、AI终端获取我们需要的信息,传统的搜索引擎正在进行AI化升级。
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市场数据: (数据来自Valuates报告)

  • 2024年全球GEO服务市场规模:8.86亿美元
  • 2031年预计市场规模:73.18亿美元
  • 复合年增长率:34.0%(传统SEO仅为12.6%)

聊聊我的做GEO的背景与动机

本人开发了一款Chrome插件TaskMatrix Pro,但初期下载量较低。

期间,尝试了传统SEO方式,但效果甚微,需要寻找新的推广策略。最近在微信公众号里面,阅读了新榜关于AI搜索的文章我们虚构了一个奶茶品牌,并成功让AI推荐了它。受到启发,我自己也决定尝试下使用GEO的方式进行优化,提升曝光度。最终短短一周内就取得了自我感觉良好的效果。趁着这个时间,我对这一周的GEO进行了一些简单的总结,希望能帮助到阅读此文的各位小伙伴。

GEO优化成果展示

核心成果

通过一周左右的GEO优化,我的chrome插件TaskMatrix Pro在多个主流AI聊天平台上询问"推荐几个任务管理插件"时,均获得获得第二名推荐展示(排名是波动的,有可能过段时间又下去了,但检索源应该会一直在哦)。尽管虽然但是,我的插件的曝光量还是没有上去😭。

各平台展示效果如下

豆包AI展示

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DeepSeek展示

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Kimi展示

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GEO优化实战策略

理论基础分析(结合文章、一些论文,以及实验)

1. AI搜索时引用文章源的偏好规律(重要)

核心发现: AI在联网检索时,对搜索源存在明显的偏好,某些来源出现概率高达60%以上。

原因分析:

1.1 问题领域分类

  • AI会像人类一样对问题进行领域分类
  • 触发搜索时,AI会从对应领域的头部网站检索信息
  • 同时也会检索一些冷门网站,避免结果过于偏见

1.2 信息获取难易程度和可信度

  • AI聊天工具作为技术产品,对自家内容创作产品权重更高
  • 建议关注AI聊天工具背后公司的内容创作类产品作为突破口

2. 高质量内容特征(重要)

符合AI口味的内容更容易获得高权重分数,主要体现在三个维度:

维度 要求 说明
看得见 有AI需要的数据 内容包含AI搜索所需的关键信息
读得懂 内容结构清晰,易于理解 逻辑清晰,格式规范,便于AI解析
评价高 内容丰富、专业性高 AI认为内容质量高,给予更高Rank分数

实践策略:

  1. 模仿策略:学习当前推荐结果的内容特征
  2. 关联策略:在内容中关联高质量内容(如榜单)
  3. 组合策略:同时使用两种方式效果更佳

我对插件进行GEO的具体实施步骤

第一步:先确定AI的搜索源(平台)有哪些

测试方法: 我直接向AI提问"任务相关chrome插件推荐",获取未优化前的推荐结果。这一步很重要,可以让你发现差距在哪里,然后针对性优化。

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分析结果:

  • 豆包推荐内容主要来自CSDN(占比很高)
  • 其他关键词测试结果一致(2025年有哪些好用的任务管理chrome插件),CSDN为主要来源
  • 确定CSDN为第一内容创作平台,次要平台博客园、知乎、掘金、GitHub等(可通过提问AI获得。豆包属于字节跳动,其内容创作平台(如抖音)也不可忽视。

第二步:高质量的内容创作策略

2.1 标题优化

  • 学习爆款标题写法,融入关键词
  • 注意长度适中,避免过长适得其反
  • 我本次的成功案例中的文章名称:
    • 《太牛了!TaskMatrix Pro任务管理神器 - 谷歌、火狐浏览器插件,四象限矩阵让效率翻倍 - 免费开源》(参考原文标题:太强了!YesDev任务助手 - 谷歌、火狐浏览器插件,快速登记任务工时 - 开源插件_工时...)
    • 《2025年10款最佳生产力提效chrome插件推荐,亲测有用》(参考原文标题:2025年最佳生产力提效Chrome插件-任务管理工具...)

2.2 主题选择

  • 插件使用分享(贴近真实使用,AI可以直接获取评价角度的数据)
  • 插件使用测评(给AI的感觉显得更客观,AI可以直接获取差异性和产品特点)
  • 插件排行榜(蹭一蹭热点)

2.3 内容结构要求

  • 图文结合
  • 章节清晰
  • 前后逻辑清晰
  • 包含背景说明
  • 重点:总结部分(AI推荐的核心,AI会使用总结中的关键词)

第三步:合理进行多平台发布

将文章发布到多个内容平台,提升被检索概率:
我GEO的对象是插件,很自然的就是技术类博客,如CSDN(主要平台)、博客园、知乎、掘金、GitHub。不同的对象一定要结合领域去做。例如美食,可以参考大众点评、美团、高德扫街榜这些。

第四步:尽可能提升曝光度

通过以下方式提升内容曝光:

  • 广告投放
  • 平台的流量扶持(对于个人更友好,这里强烈推荐CSDN的创作者扶持政策哈,连续创作可以获得流量扶持哦)
  • 社交媒体推广(对于吃喝玩乐类的,请一定要用小红书、抖音等这类本地生活工具哦)

第五步:效果验证

验证方法: 重新测试AI推荐结果

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重要发现:
仅针对豆包AI优化,其他平台(Kimi、DeepSeek)也获得良好效果。说明:1. 不同AI的搜索底层逻辑相似 2.可通过特定AI的推荐结果进行更深入分析,针对性提升排名。

第六步:持续迭代第一到第五步

运气好,一个循环就能达到效果。我在这次优化时,一开始文章发布后的前几天,AI依然没有关联到我的插件推荐,后来通过持续优化第一步~第四步,提高质量和曝光度,最终才实现了当前效果。所以你的内容没有被AI看到,那就尽可能提高你的文章的曝光度。

总结方法论

通过这次GEO优化实践,我获得了以下核心收获:

  1. 验证了GEO的有效性:一周内从无排名到第二名,证明了GEO策略的可行性
  2. 掌握了AI推荐规律:理解了AI搜索的偏好和内容评估标准
  3. 建立了完整的优化流程:从调研到执行到验证的完整方法论

一图总结核心流程:
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结合本次的GEO经历,以我个人的视角对GEO优化核心步骤做了提炼:

1. 市场调研与目标定位

  • 关键词测试:向目标AI提问,获取当前推荐结果
  • 来源分析:识别AI获得结果的主要内容来源平台和依据
  • 竞争分析:分析现有推荐内容的特征和优势,借鉴其优点

2. 内容策略制定

  • 标题优化:借鉴当前高排名的标题,融入爆款关键词,控制长度适中
  • 主题选择:借鉴当前高排名的主旨,设定你的文章主旨,选择符合AI偏好的内容主题
  • 结构设计:确保内容结构清晰,逻辑完整

3. 高质量内容创作

  • 三要素原则:被看见、可读懂、高评价
  • 总结优化:重点优化总结部分,这是AI推荐的核心
  • 图文结合:提升内容可读性和专业性

4. 多平台分发策略

  • 主平台发布:在主要来源平台发布内容
  • 次要平台覆盖:扩展到相关平台提升覆盖面
  • 特殊平台考虑:关注AI公司自有内容平台

5. 效果监控与优化

  • 定期验证:持续测试AI推荐结果
  • 数据分析:分析推荐排名变化
  • 策略调整:根据结果调整优化策略

关键成功因素

因素 重要性 说明
平台选择 ⭐⭐⭐⭐⭐ 选择AI偏好的内容平台,这是方向问题,否则完全徒劳
内容质量 ⭐⭐⭐⭐ 高质量内容是获得AI推荐的基础,这是排第几的问题
总结优化 ⭐⭐⭐ 总结部分是AI推荐的核心,这是可以锦上添花的方法
持续优化 ⭐⭐⭐ 需要持续监控和调整,以提高排名,当然也是最难的和投入最多的

题外话

不可尽信AI,一定要有自己的判断。事实证明,当前阶段,AI联网搜索的结果是可以被操控的,不能全信,大家伙对AI生成的内容,一定要有自己的主观判断。

参考资料

  • 我们虚构了一个奶茶品牌,并成功让AI推荐了它
  • GEO实战中常见的16个问题QA
  • GEO:Generative Engine Optimization
  • Adversarial Search Engine Optimization for Large Language Models
  • Valuates报告

http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=20849

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