a.内容描述
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核心功能定位:该项目是一个开源AI聊天机器人框架,集成了多种主流大语言模型,提供强大的工具调用能力和可视化工作流设计,支持团队协作和个性化定制。
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关键应用场景:适用于个人AI助手、团队协作工具、自动化工作流构建、代码执行与数据可视化、浏览器自动化操作等场景,可部署在各类云平台或本地环境。
b.功能特性
- 多AI提供商支持:集成OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Ollama等主流大语言模型
- MCP协议工具:支持模型上下文协议,可连接各种外部工具和服务
- 可视化工作流:通过拖拽方式构建复杂的工作流程,支持LLM节点和工具节点连接
- 实时语音助手:集成语音聊天功能,支持MCP工具调用
- 代码执行能力:提供JavaScript和Python代码执行环境
- 数据可视化:内置图表生成和交互式表格功能
- 图像生成与编辑:支持AI图像创建和修改
- 团队协作:支持代理、工作流和MCP配置的共享
- 快速工具调用:通过@提及方式快速调用功能
d.使用说明
项目支持多种部署方式,包括Docker Compose快速部署和本地开发模式。用户只需配置所需的AI提供商API密钥,即可快速启动应用。提供详细的环境变量配置说明,支持PostgreSQL数据库和多种文件存储驱动。项目还包含完整的身份认证系统,支持OAuth登录和用户管理功能。
e.潜在新需求
(1)需求1:用户希望增加任务调度功能,支持定时发送消息和邮件通知集成
(2)需求2:用户希望实现渐进式Web应用支持,提升移动端用户体验
(3)需求3:用户希望添加LiteLLM提供商支持,作为统一的LLM代理接口
(4)需求4:用户希望支持在特定路径下运行应用,如localhost:3000/path/to/app
(5)需求5:用户希望为MCP工具调用设置可配置的超时时间,支持长时间运行的任务
(6)需求6:用户希望增加Cloudflare AI提供商支持
(7)需求7:用户希望支持Azure SQL数据库,扩大数据库选择范围
(8)需求8:用户希望添加邮件发送工具,集成Resend服务
(9)需求9:用户希望支持MCP-UI交互式界面渲染,实现类似Shopify的购物体验
(10)需求10:用户希望为工作流添加标题和描述编辑功能
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