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简单介绍

AI Agent 即人工智能体,通常是指有能力主动思考和行动的智能体,能够以类似人类的方式工作,通过大模型来 “理解” 用户需求,主动 “规划” 以达成目标,使用各种 “工具” 来完成任务,并最终 “行动” 执行这些任务。

 

 

技术特点:
自主性强:LLM 与人类之间的交互是基于提示词实现的,用户提示是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而 AI Agent 的工作仅需给定一个目标,它就能够针对目标独立思考并做出行动。
具备学习能力:AI Agent 可以对过往的数据和动作进行反思总结,从错误中吸取经验,并为接下来的行动进行纠正,从而适应环境、更有效地执行任务并成功达成目标。

 

基本结构:一个基于大模型的 AI Agent 系统可以拆分为大模型、规划、记忆与工具使用四个组件部分。其基础架构可以简单划分为 Agent =LLM + 规划技能 + 记忆 + 工具使用,其中 LLM 扮演了 Agent 的 “大脑”,在这个系统中提供推理、规划等能力。

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