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机器学习学术研讨会柏林举办

某中心将主办StatML牛津帝国理工学院机器学习柏林研讨会

StatML牛津帝国理工学院机器学习研讨会将于4月初在某中心柏林办公室举行。该活动由柏林首席应用科学家Cédric Archambeau(左上)主持,主题演讲嘉宾包括:剑桥大学教授、伦敦艾伦图灵研究所研究员Mihaela van der Schaar(右上);宾夕法尼亚大学教授、某中心学者Aaron Roth(左下);以及丹麦技术大学教授、哥本哈根大学医院生物系教授Ole Winther(右下)。

搭建学术界与工业界桥梁

该研讨会始于2016年,因COVID-19限制暂停两年后首次恢复线下举办。这场为期三天的私人研讨会将于4月4日至6日举行,汇集牛津大学和伦敦帝国理工学院StatML博士培训中心的博士生与某中心研究人员,旨在弥合机器学习与计算统计领域的差距。

参与者将有机会探讨这些领域的方法论进展,以及如何利用这些方法解决现实挑战。活动首日计划举办海报展示环节。往届研讨会曾包含牛津、华威和爱丁堡大学的学生。

促进学术交流与合作

活动主持人、某中心柏林办公室首席应用科学家Cédric Archambeau表示:“活动旨在让学生展示研究成果,并建立学术界与某中心研究人员的联系。学者们介绍最新研究,某中心研究人员则分享正在解决的实际挑战。这为发现共同兴趣点和建立合作提供了良机。”

演讲嘉宾阵容

本次活动的主题演讲嘉宾包括:

  • Ole Winther:丹麦技术大学数据科学与复杂性教授,哥本哈根大学医院生物系基因组生物信息学教授
  • Aaron Roth:宾夕法尼亚大学计算机与认知科学教授,某中心学者
  • Mihaela van der Schaar:剑桥大学机器学习、人工智能与医学教授,伦敦艾伦图灵研究所研究员

其他学术演讲将由以下学者提供:

  • Tom Rainforth:牛津大学统计机器学习高级研究员
  • Mark van der Wilk:伦敦帝国理工学院计算系助理教授
  • Francesco Sanna Passino:伦敦帝国理工学院数学系统计学助理教授
  • Judith Rousseau:牛津大学统计学教授

参会研究人员

除Archambeau外,某中心参会人员还包括:

  • Beyza Ermis与Aaron Klein:某中心AWS AI平台团队应用科学家(柏林)
  • Alexander Buchholz:某中心音乐技术团队应用科学家(柏林)
  • Stefanos Eleftheriadis与Francois-Xavier Aubet:某中心供应链优化技术组织应用科学家(英国剑桥)
  • Sergul Aydore与Lenon Minorics:AWS AI垂直服务团队高级应用科学家与应用科学家(纽约与德国蒂宾根)
  • Shubham Kapoor与Cheng Wang:某中心全球运营团队应用科学家(柏林)
  • Constantinos Papayiannis:某中心Alexa文本转语音团队应用科学家(柏林)
  • Viacheslav Klimkov:某中心Prime Video团队应用科学家(柏林)
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